فازی1

فازی 2 (فصل 12)

دوست عزیزی که درباره IDW و Spline سوال کردند و در پست های قبلی توضیح آن ها را داده ام . در زمینه ژئورفرنس متاسفانه باید عملا اجرا شود . تئوری آن امکان پذیر نیست .

AHP تنها در این مثال ختم نمیشود بلکه در هر تصمیم گیری که شما با معیار های زیاد سر و کار دارید میتواند استفاده شود. برای مثال مدیریت جامع حوزه های آبخیز . برای دانلود مقاله ای در این زمینه به لینک زیر مراجعه نمایید

مدیریت جامع حوزه های آبخیز و AHP

همچنین در صورت علاقه میتوانید کتاب فرآیند تحلیل سلسله مراتبی نوشته دکتر سید حسن قدسی پور را مطالعه نمایید .

مقاله :

مقایسه روش نسبت گیری طیفی و طبقه بندی نظارت شده در استخراج خط ساحلی (مطالعه موردی ساحل استان هرمزگان)

چهارمین همایش ملی دانشجویی جغرافیا دانشگاه تهران

موضوع مقاله : سنجش از دور و GIS

وضعیت پذیرش : پوستری

نویسنده : سید مجید موسوی

خلاصه مقاله :

خط ساحلی در طبیعت ماهیتی پویا دارد و در واکنش به تغییرات و ویژگی های محیطی پیشروی و یا  پسروی کرده و تغییر میکند .  همچنین تغییر خط ساحلی در طول زمان میتواند اثرات زیستی بر منطقه ساحلی داشته باشد .در این راستا استفاده از روش های سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی جهت استخراج و مونیتورینگ خط ساحلی امری اجتناب ناپذیر است . در این تحقیق از دو روش نسبت گیری طیفی و طبقه بندی نظارت شده ، جهت استخراج خط ساحلی استفاده گردیده وموقعیت خطوط ساحلی حاصل از این دو روش با یکدیگر و با خط ساحلی سازمان نقشه برداری کشور مقایسه شدند. نتایج نشان داد که  استخراج خط ساحلی با استفاده از طبقه بندی نظارت  شده  دقت بالاتری نسبت به روش نسبت گیری طیفی دارد .

برای دانلود مجموعه مقالات پذیرفته شده در این همایش  و توضیحات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید.

دانلود

برای دانلود به لینک زیر مراجعه نمایید

دانلود

Geodatabase

استفاده از ابزار  Upgrade Geodatabase به منظور  upgrade کردن  Geodatabase و همچنین

ArcSDE Geodatabase ابزار Upgrade Geodatabase شامل گزینه هایی برای چک کردن  موارد لازم جهت

Upgrade کردن  است .

در ArcGIS 10  جداول سیستم Geodatabase تغییر کرده است . بنابرای Upgrade کردن Geodatabase به

ArcGIS 10  جداول جدیدی ایجاد میکند و اطلاعات موجود را در درون آن جا به جا میکند. شما برای Upgrade 

کردن نیازی به بارگذاری مجدد داده ها ندارید . ArcGIS 10 این کار را به طور اتوماتیک انجام میدهد .

برای دسترسی به ابزار Upgrade میتوانید مستقیقما به Property دیتابیس رفته یا  از طریق

Data management toolbox  به آن دسترسی یابید . 

Editing

در ArcGIS 10  محیط ویرایش در  Arcmap به لحاظ کارکردی به روز شده است . یک قالب  جدید برای ایجاد

عوارض و محیط   تعاملی (interactive) برای snapping  ایجاد شده است  . نتیجه اینها کاهش کلیک ها ،

جریان کاری راحت تر  و زمان تکمیل سریعتر  برای کامپایل کردن دداده ها است .

مهمترین تفاوتی که میتوان  در ویرایش مشاهده نمود ، طراحی جدید ابزار  Editor است . گزینه ها task list به

ابزار های جداگانه ای تبدیل شدند و در  جعبه ابزار editor  ، topology  و چند جای دیگر قرار گرفتند. ایتم های

دیگری همچون select by line و  select by polygon  در  نسخه 10 و در standard selection  قابل استفاده

است بنابر این ، این ابزار ها خارج از محیط  editing نیز در دسترس هستند . بخش Target list ( که در

geodatabase – centric view of data ایجاد شده بود )با مفهوم جدید به نام قالب های عارضه (

feature template) جایگزین شده است . template ها برای تعیین  انواع اشیایی که  در نقشه یا layout

ایجاد میکنید استفاده میشود .

موقعیت این ابزار مطابق  زیر است:

Arctoolbox- Data management tools -Features - Feature to point

این دستور در مورد لایه های نقطه ای عمل خاصی انجام نمی دهد. با اجرای

این دستور در مورد لایه پلی گنی و یا خطی، مرکز و یا مرکز ثقل آنها به نقطه تبدیل

می گردد.در واقع با استفاده از این ابزار میتوانید مرکز ثقل حوزه را بدست آورید .

نرم افزار ENVI یکی از نرم افزار های بسیار قدرتمند در ضمینه سنجش از دور و پردازش تصاویر است .این نرم افزار که توسط شرکت ITT با زبان برنامه نویسی IDL نوشته شده ، توانایی انواع پردازش های تصاویر ماهواره ای ، اورتو کردن عکس ها و وارد کردن انواع فرمت ها و داده ها و ... را دارد . 

نسخه جدید این نرم افزار(ENVI 4.8) با توانایی های بسیار بالاتر از گذشته عرضه شده است . از جمله این قابلیت  ها میتوان به قابلیت اضافه کردن ابزار های پردازش تصویر در ArcGIS نام برد . به طوری که کاربر قادر است در محیط  نرم افزار ArcGIS به تحلیل های سنجش از دور بپردازد .

توانایی دیگر اضافه کردن آسان داده های LiDAR به جریان کاری (Workflow)نرم افزار است .

برای توضیحات بیشتر به لینک های زیر مراجعه گردد .

ENVI 4.8 link 1

  ENVI 4.8 link 2

برای مشاهده وبسایت آموزش آنلاین سنجش از دور به لینک زیر مراجعه نمایید

Remote sensing

موفق باشید

دانلود کرک نرم افزار ArcGIS 10

DOWNLOAD

پسورد : iran-gis.persianblog.ir

برای نصب و کرک صحیح ArcGIS10 مراحل زیر را بدقت انجام دهید:

با تشکر از وبلاگ http://iran-gis.persianblog.ir

مدت کوتاهی از تولد  نسخه جدید  نرم افزار  قدرتمند ArcGIS ( نسخه 10) میگذرد . تغییرات بسیاری در

نسخه جدید این نرمافزار ایجاد شده . از جمله طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در ArcGIS ، ویرایش در

3D Analyst و مدیریت تصاویر ماهواره ای در این نرم افزار را میتوان نام برد .

برای اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید .

http://www.esri.com/software/arcgis/arcgis10/demos.html

با سلام خدمت دوستان گرامی . این بار هم با یک مطلب GIS در خدمت شما هستم . درباره سیستم مختصات قبلا توضیحاتی ارائه دادم . این بار میخواهیم ببینیم چگونه میتوان سیستم مختصات ها را به هم تبدیل کرد . مثلا سیستم مختصات UTM را به طول و عرض جغرافیایی (GCS) تبدیل کنیم .  با استفاده از نرم افزار ArcGIS و ابزارProject به راحتی میتوانید سیستم مختصات لایه خود را تغییر دهید . کافی است که در ArcToolbox  وارد مسیرData management tools - Projections and transformations - Features  و در نهایت Project شوید .

در قسمت Input Dataset Or Feature Class  لایه ای که قرار است سیستم مختصات آن تغییر کند را انتخاب کنید.

در قسمت Output Dtaset Or Featureclass خروجی لایه را مشخص کنید .

در قسمت Output Coordinate System مختصات جدید را وارد کنید  .

تکمه Ok را انتخاب کنید .

دنیای مجازی ArcGIS کم کم تبدیل به دنیای حقیقی میشود و بسیاری از شاخه های علوم مختلف از جمله پزشکی ، زیست شناسی ،حقوق نیز نیازمند این نرم افزار قدرتمند شده اند .چندی پیش با مشکلی برخورد کردم  و طبق معمول برای حل مشکل دست به دامن اینترنت شدم و در نهایت برنامه ای را پیدا کردم که تقریبا تمامی نیاز های اکولوژیست ها را در زمینه GIS برطرف میکند . این برنامه Hawth's Analysis Tools نام دارد . پس از نصب این برنامه شما میتوانید با استفاده از ArcGIS ، از این برنامه استفاده کنید .یکی از ابزار های خوب این برنامه River Sample Extraction است .روش استفاده از این ابزار را فعلا به عهده شما دوست گرامی میگذارم .يكي ديگر از ابزار هاي مفيد این برنامه ، ابزار Creat vector grid است . با استفاده از اين ابزار ميتوانيد به هر اندازه كه ميخواهيد شبكه درست كنيد .

اما من چه استفاده ای از این برنامه بردم : با استفاده از ابزار Convert Locations To Paths  چندین نقطه را

به یکدیگر وصل کردم و بدین طریق خط ریل مترو را ترسیم نمودم .به همین سادگی (-;

داونلود

Hawth's Analysis Tools چه کارهایی انجام میدهد :

Analysis Tools Intersect Point Tool Distance Between Points (Within Layer) Distance Between Points (Betw. Layer) Count Points In Polygons Polygon In Polygon Analysis Sum Line Lengths in Polygons Line Raster Intersection Statistics Enumerate Intersecting Features Line Metrics Sampling Tools Create Random Selection Random Selection Within Subsets Generate Random Points Generate Regular Points Conditional Point Sampling Tool Create Vector Grid (lines/polygons) Create Sample Shapes (various shapes) Generare Random 3D Points Animal Movements Create Minimum Convex Polygons Calculate Movement Parameters Convert Locations To Paths Convert Paths to Points CRW Simulation I CRW Simulation II Kernel Tools Fixed Kernel Density Estimator Batch Fixed Kernel Density Estimator Percent Volume Contour Other Tools Digitize XY Coordinates Set/Zoom To View Extent Bookmark

Raster Tools Clip Raster Clip Raster By Polygons Landscape Characterization (fast) Extract Raster Edge Thematic Raster Summary (by polygon) Zonal Statistics ++ (by polygon) Spatial Replace Tool Maximum Grid Separation Tool Cellular Automata (1D x Time) Grid Spread (Cellular Automata) Raster Pixel Type Conversion Table Tools Add Area Field To Table Add Length Field To Table Add XY To Table List Unique Values Sum Values Delete Multiple Fields Add XY Line Data (creates line layer) CSV Management Tool Vector Editing Tools Create Buffers (Retain Attributes) Vector Rotation and Shifting Tool Snap Points To Lines Tool Intersect Lines (Make Points) Split Vector Layer By Unique Value Field Specialist Tools River Sample Extraction Point Redistribution Tool PLSS Point Finder Julian Day Lookup

مسیر ابزار :  

Arc toolbox   > analysis tools > proximity > point distance 

در بعضی از موارد ما نیاز داریم که فواصل بین نقاط را در دو لایه پیدا کنیم. به عنوان مثال میخواهیم فواصل چاههایی را که در اطراف یک روستا یا یک شهر هستند بدست آوریم . میخواهیم بدست آوریم که هر چاه از روستا چقدر فاصله دارد .برای انجام اینکار میتوانیم ازTools  (Point distance )  استفاده کنیم . این  Tools یک لایه ورودی به نام  Inputو یک لایه  Near دارد که هر دو نقطه ماهیت نقطه ای دارند  . پس از انجام اینکار یک جدول خروجی می سازد که در آن جدول خروجی مشخصات نقطه موردنظر بعلاوه فاصله ایکه داشته محاسبه و اضافه   شده است . به این ترتیب ما میتوانیم مجموعه کل فواصل نقاط بین دو لایه بدست آوریم . ضمن اینکه میشود یک شعاع جستجو برای نقاط راهم تعریف کرد . بصورت   optionally  دلخواه  که مثلاتا500 متری اینکار را انجام دهد . اگر بیش از 500 متر فاصله دارد این جستجو یا محاسبه مساحت را انجام ندهد .  علاوه بر این خروجی آنهم کلا به صورت  یک جدول است که این جدول در لایه قبلی نیست ما چون یک کد مشترک دار قابل اتصال به همان لایه  مکان دار ما میباشد.

با مطالبی جدید در زمینه آبخیزداری و سنجش از دور به روز شدم . امیدوارم  که از این مطالب بهره کافی را ببرید .

برای مشاهده این مطالب به لینک زیر مراجعه کنید. این مطالب با فرمت PDF هستند .

                    watershed management using remote sensing

موفق باشید

برای مشاهده رتبه دانشگاه های ایران در جهان به وبسایت زیر مراجعه نمایید

رتبه دانشگاه های ایران

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان رتبه 5875 را در دنیا دارد بقیه دانشگاه ها را خودتان مشاهده نمایید . واقعا جای تاسف دارد .

مسیر ابزار :

Arc toolbox > Data management tools > Generalization > eliminate

این ابزار در مواقعی بکار میرود که ما چند پلی گن را به روش   Union  یا به روشهای مختلف دیگر باهم ترکیب کرده ایم  . در حالیکه ممکن است که پلی گن های  ریز زیادی در آن وجود داشته باشد . ین ابزار میتواند پلی گن های انتخاب شده را با پلی گن های همسایه آنها در هم ترکیب و حل کند . و در حقیقت مرز بین آنها را برمیدارد با انجام  این کار پلی گن مورد نظر ما میتواند در پلی گن های دیگر ل شده و با آنها ترکیب و ادغام شود به شرطی که یا طولانی ترین مرز را بتا آنها داشته باشد و یا از نظر مساحت بزرگ هستند . در این ابزار ما یک ورودی یا  Input و یک خروجی یا  Out put  که در حقیقت عمل ترکیب را برای ما انجام میدهد .  در این بخش یک گزینه وجود دارد که به ما اجاره می دهد پلی گن ها را در دو حالت داشته باشیم . به نحوی که  اگر گزینه  Eliminating polygon by order ( Optional)  تیک خورده و فعل باشد . پلی گن ریز انتخابی ما را با در حقیقت با پلی گنی یکی میکند که  طولانی ترین مرز را با آن دارد . در صورتی که بخواهیم عمل ترکیب با پلی گنی انجام شود که بیشترین مساحت را در اطراف این پلی گن ریز دارد . باید گزینه  Eliminating polygon by order (Optional)  غیر فعال باشد ضمن اینکه اینکار را فقط در موارد انتخاب شده انجام میدهد . بنابراین ما فقط میتوانیم در محیط Arc map  از این  Tools استفاده کنیم یعنی پلی گن های ریز انتخاب شده را  میتوانیم به دو روش دستی و یا Attribute انتخاب کنیم به عنوان مثال بگوییم که پلی گن های کمتر از 10 متر مربع مساحت در این نقشه از نظر ما قابل قبول نمی باشند . و  آنها را انتخاب میکنیم . سپس از طریق این Tools میتوانیم بگوییم که آنها را با پلی کن ها و یا مرزهای بزرگتر از خودش ادغام کند .

SDI و کاربرد های آن

اطلاعات مکاني يکي از مهمترين و حساس­ترين عوامل تصميم­گيري و به خصوص تصميم‌گيريهاي اجتماعي، اقتصادي و سياسي در زندگي امروزه مي­باشد. به همين دليل بسياري ازنيازها، اهداف و فعاليتهاي سازمان­هاي مختلف زماني امکان­پذير است که دسترسي به داده­هاي مکاني مناسب و يکپارچه ميسر باشد. اين موضوع به خصوص براي برنامه­ ريز ي هاي کلان بسيارحائز اهميت است.

معرفی SDI و اطلاعات کامل از پروژه در حال اجرا در استان یزد

سطوح SDI
محيط SDI داراي خاصيت سلسله مراتبي (Hierarchy) بوده به اين مفهوم که ارتباط بين سطوح يک جامعه (محلي، شهري و استاني) مختلف آن جهت تبادل اطلاعات و سرويسها در محيطهاي مختلف ، فراهم ميشود(شکل 2). موفقيت در ساخت و بکارگيري يک GIS و همچنين دقت خروجي تحليل هاي آن مبتني بر تامين داده هاي مناسب و دقت اطلاعات ورودي در آن GIS مي باشد. لذا ساخت و بکارگيري يک GIS بر روي بستر SDI از ضريب اطمينان موفقيت بالاتري برخوردار مي باشد. علاوه بر اين خاصيت سلسله مراتبي SDI امکان استفاده از اطلاعات مکاني موجود در آن و تبادل آنها بين سطوح مختلف استان و GIS هاي آن را فراهم ميکند . GIS با بهره گيري و استفاده از پايگاه هاي موجود و تعريف شده در بستر SDI (نقشه هاي توپوگرافي و لايه هاي اطلاعاتي شامل، آب، برق، گاز، عکسهاي هوايي و اطلاعات ديگر) همراه با داده هاي توصيفي مربوط عوارض، امکان ايجاد يکپارچه پايگاه اطلاعات مکاني و توصيفي را فراهم مي کند .از آنجاييکه مديريت و برنامه ريزي بهينه در استان يزد نيز همانند هر جامعه رو به توسعه نيارمند موجوديت و دسترسي به حجم عظيمي از اطلاعات مکاني مي باشد، لذا GIS برروي بستر SDI ميتواند نقش ويژه اي را در جهت ارتقا کيفيت اين مديريت در سطوح مختلف استان ايفا کند.

اجزای SDI
SDI يك شبكه ارتباطي بين پايگاه­هاي اطلاعات، سرويس­ها و خدمات، كاربردها و تكنولوژي و سياستگذاري است که مي‌تواند كيفيت زندگي را به طور كلي بالا ببرد و اين امر از طريق دسترسي به پايگاه­هاي اطلاعاتي دقيق و بهنگام ميسر مي­شود . داده‌ها و اطلاعات در SDI ، شامل داده‌ها و اطلاعات پايه، داده­ها و اطلاعات ادغام شده و سرويس­هاي مرتبط با آنها مي‌باشند. اجزاي اين زيرساختارها شامل داده‌ها و اطلاعات پايه ، نيروهاي انساني(توليدكننده‌ها و استفاده كننده‌ها )، قوانين و سياستهاي دسترسي به اطلاعات، استانداردهاي فني و روشهاي مختلف دسترسي بوده كه هر يك از اجزاء، بسته به شرايط و امكانات موجود يك جامعه، طراحي و ساخته مي‌شوند .

معرفي پروژه استان يزد
دسترسي و استفاده از اطلاعات بهنگام و صحيح يكي از عوامل مهم و حساس در امر تصميم گيري ، مديريت و برنامه ريزي بهينه در دنيا امروز و در سطوح مختلف يك جامعه (شهر،استان، کشور) مي‌باشد. در اين راستا همكاري و تبادل اطلاعات بين ارگانها و سازمانهاي مرتبط با امر مديريت و برنامه ريزي در جامعه از ارکان اصلي اين نوع مديريت مي‌باشد. از طرفي انجام برنامه ريزي جامع و بهينه در يک جامعه در جهت نيل به توسعه پايدار، ايجاد و دسترسي پايگاههاي اطلاعاتي مورد نياز امري است كه از عهده يك سازمان به تنهايي خارج است ،لذا همكاري در سطحي بالا بين ارگانها و سازمانهاي ذيربط از مشخصات ديگر يك جامعه توسعه يافته ميباشد.

در اين راستا امروزه با پيشرفتهاي اخير در امر ارتباطات و اطلاعات و همچنين تكنولوژيهاي مرتبط با اين علوم و پيشرفتهاي انجام گرفته درامر فن آوري ارتباطات و اطلاعات (ICT) ، امكان استفاده بهينه از اطلاعات مكاني و تبادل آنها بين ارگانهاي مختلف را تسهيل نموده واين تکنولوژييها عملاً‌ فراهم كننده محيط لازم درامر جمع‌آوري، بهينه‌سازي، استفاده و تبادل اطلاعات مي‌باشند. اين محيط ها به زير ساختارهاي اطلاعات مکاني و يا SDI معروف بوده و اهميت راه­اندازي آنها بيش از پيش مورد توجه واقع شده است.

استفاده از SDI به منظور جلوگيري از دوباره کاريها و بالا بردن قابليتهاي نهفته در اطلاعات مکاني و افزايش بهره­وري از سرمايه­گذاري­هاي انجام شده در جهت دستيابي به اهداف توسعه پايدار در جامعه،لازم و ضرروري است. SDI به عنوان مکانيزم پايدار براي اتصال اطلاعات مکاني کاربران و توليدکنندگان داده ها به يکديگر نگريسته مي­شود. کاربران اطلاعات مکاني، به طور پيوسته براي نيازهاي خود احتياج به دستيابي و دسترسي سريع به اطلاعات مکاني دارند، لذا، SDI مي­تواند بعنوان بستر توانمندسازي کمک شاياني به ساده­سازي تبادل داده­ها و منابع بين سازمان­هاي مختلف بکند. اين کمک باعث تمرکز توليدکنندگان جهت کارايي بيشتر، کاهش هزينه­ها و تشويق سرمايه­گذاري و اشتغال­زايي در صنعت اطلاعات مکاني براي توليد محصولات بيشترو همچنين استفاده از اين محصولات در روند تصميم گيريها ­باشد. از طرفي SDI بعنوان يک سيستم تبادل اطلاعات و سيستم هاي اطلاعات جغرافيايي( GIS ) بعنوان يک ابراز تحليل گر، تواما ادغام و تحليل هاي داده هاي مکاني را قادر ميسازند.

لذا با توجه به موارد فوق و به منظوره زمينه‌سازي بکارگيري اين توانمنديها و ايجاد بستري براي تسهيل همكاري و تبادل اطلاعات بين ارگانهاي مختلف در استان يزد، پروژه حاضر تعريف گشته است. اين پروژه زير نظر سازمان مديريت و برنامه ريزي استان بعنوان کارفرما و مشارکت شرکت انفورماتيک و مطالعات توسعه بعنوان مشاور با پشتیبانی علمی و فنی اعضای مرکز تحقیقات زیر ساختار های اطلاعات مکانی و مدیریت زمین دانشگاه ملبورن در حال اجرا ميباشد .

اهداف پروژه
طراحي و تدوین مقدمات راه اندازی زيرساختارهاي اطلاعات مكانی ( SDI ) استان یزد و مطالعات طراحی ، ساخت و راه اندازی GIS استان بر بستر آن در جهت تحقق اهداف زير تعريف و اجراء مي گردد :

ايجاد مقدمات راه اندازی زيرساختارهاي داده‌هاي مکانی استان (Provincial/State SDI) جهت بهينه‌سازي مديريت و برنامه ریزی در سطوح مختلف استان
طراحی SDI برای استان
تدوین پیش نویس و راهکارهای راه اندازی بستر SDI
تعریف اجزا و تشکیلات مرتبط با SDI استان
پیش نویس قوانین و مقررات SDI استان
همکاری در ظرفیت سازی و اشاعه فرهنگ استفاده و بكارگيري SDI در مديريت و برنامه ریزی شهری واستانی
طراحی و تدوين GIS استان بر بستر SDI
پياده‌سازي یک GIS نمونه با بهره گیری از بستر SDI و دیدگاه شهر مجازی.
به منظور رسیدن به اهداف فوق، راهبرد مورد نظر برای اجرای پروژه با انطباق و با بهره گیری از پیشرفتهای صورت گرفته شده در سطح بین المللی در زمینه های مرتبط تعیین گردیده است. با توجه به ماهیت چند منظوره و میان رشته­ای ( multi-disciplinary ) این پروژه، در راهبرد مذکور از علوم مختلف شامل علوم فنی (نقشه برداری، ژئوماتیک، فناوری اطلاعات و ارتباطات- ICT )، فنی-اجتماعی، فنی-اقتصادی و رفتارهای سازمانی استفاده خواهد شد.

به منظوره بهره گیری از پیشرفتهای تکنولوژی های مرتبط با فازهای پروژه، روشها و ابزارها فني مورد استفاده در جريان اجراي پروژه، بر مبناي متدولوژيهاي به روز در طراحي و پياده‌سازي SDI و GIS انجام ‌مي‌گيرد و با توجه به مقتضيات پروژه ويژه‎سازي مي‌گردد. در این راستا موارد زیر نیز به خصوص در اجرا مورد استفاده وبهره­گیری قرار خواهند گرفت:

تکنولوژیهای اطلاعات مکانی و شبکه های ارتباطی بخصوص برای توسعه خدمات و سرویسهای اطلاعات مکانی
هماهنگی ها و قابلیت ادغام (Interoperability and Integratability)
استانداردها و دستورالعمل های فنی
توزیع محاسبات (Distributed Geoprocessing and Grid Computing)
اثرات و دیدگاههای نسل جدید SDI ها و اجزای آنها
متادتا و پایگاههای اطلاعات توزیع شده با دیدگاههای
همخوانی بین داده ها و پایگاههای اطلاعاتی (Data Harmonization)
طراحی مدلهای مفهومی و الگوهای مربوطه (Conceptual Modeling & Schema Mapping)
هستی شناسی (Ontology)
مفهومی (Semantics)
سیاستها و قوانین مختلف بر داده ها و اطلاعات شامل اثرات آنها برای جمع آوری، مستند سازی، حفظ و نگهداری، دسترسی و استخراج داده ها
کاربردها و اثرات SDI در سطوح مختلف (محلی، استانی و ملی) و شرایط مختلف
محرکهای ساخت و توسعه SDI در یک جامعه
تحلیل تجارب مشابه
تحلیل اثرات اقتصادی و اجتماعی از SDI و راهبردهای مرتبط (دولت الکترنیک) در سازمانها و ارتباط بین سازمانها
تحلیل سود و هزینه و مدلهای اقتصادی برای توسعه SDI

فازهای پروژه
به منظوره اجرای مراحل فوق این پروژه بطور کل در قالب چهار فاز شامل سه فاز اصلی ویک فاز اولیه (فاز صفر- جهت برنامه‌ريزي و راه‌اندازي پروژه) انجام خواهد گرفت و این فازها اصلی ارتباط مستقیم با یکدیگر دارند و نتیجه آن باعث ایجاد پایگاههای اطلاعات مکانی استان بعنوان سرمایه استانی خواهد شد.



ارتباط فازهای پروژه

فاز 1
به منظور مشارکت در ایجاد و راه اندازی زیر ساختارهای اطلاعات مکانی (SDI) استان یزد، این پروژه در فاز اول کاری خود فعالیتهای زیر را انجام خواهد داد:

تشکیل کمیته برنامه ریزی SDI استان
بررسی وضعیت استان از نظر امکانات و سیاستهای آتی فناوری اطلاعات
بررسی اثرات استفاده از فن آوریهای اطلاعات مکانی در سازمانهای دولتی و نقش آن در ساختارهای سازمانی
بررسی تجارب مشابه در زمینه ساخت SDI و بکارگیری بهینه از تکنولوژیهای فناوری اطلاعات - ICT
طراح ی اولیه SDI استان
تدوین پیش نویس و راهکارهای راه اندازی بستر SDI استان
تعریف اجزا و تشکیلات مرتبط با SDI استان
تحليل استانی و تعيين جايگاه استانی SDI استان
پیش نویس قوانین و مقررات SDI
پیش نویس دستورالعملهای مرتبط با SDI
همکاری در اشاعه فرهنگ استفاده از SDI
فاز2
در این فاز با بهره گیری از مقدمات راه اندازی و ساخت SDI استان و همچنین با استفاده از اطلاعات عمومی و پایه استان یزد نحوه طراحی و ساخت GIS استان یزد صورت میگیرد . در این راستا در فاز دوم پروژه فعالیتهای زیر را انجام خواهد گرفت :

شناخت و نيازسنجي (تحلیل نیازمندیها و تعیین اقلام اطلاعاتی) جهت طراحی GIS
طراحی مدل مفهومی برای GIS استان
تهیه استانداردها
تدوين دستورالعملها جهت پیاده سازی استانداردها
تدوین مشخصات فنی و انتخاب سیستم
انتخاب محیط
شرح خدمات پياده‌سازي GIS
تهيه قرارداد تيپ و اسناد مناقصه
فاز 3
هدف اصلی این نمونه عملی نمایش نحوه بکارگیری و پیاده سازی طرح GIS استان ، استانداردها و دستورالعملها آن میباشد. همچنین ارایه قابلیت های عمومی سیستم در کاربردهای شهری از پیش تعیین شده از دیگر اهداف می باشد . اجرای این مدل اولیه GIS با بهره گیری از دیدگاه شهر مجازی بعنوان پروژه نمونه بر روی داده های موجود بر مبنای بستر SDI استان خواهد بود.


فراورده های پروژه
1- پیش نویس طرح راه اندازی SDI در سطح استان شامل دیدگاه ها، اهداف طرح SDI استانی، پیش نویس قوانین و مقررات اجرایی و برنامه ریزی برای ظرفیت سازی و اشاعه فرهنگ SDI در استان

2- گزارش شناخت وضعیت موجود و نیازمندیهای عمومی کاربران استان از نقطه نظر GIS

3- گزارش مدل مفهومی و استانداردهای GIS استان

4- ارایه دستورالعمل­های اجرایی شامل:

تولید و جمع آوری اطلاعات
ويرايش و آماده سازي اطلاعات براي ورود به GIS
بهنگام‌سازي اطلاعات
كنترل كيفيت
کارتوگرافی
5- گزارش انتخاب محیط

6- گزارش شرح خدمات پیاده سازی

7- معرفی پروژه­های نمونه قابل اجرا در بخش GIS

8- گزارش نحوه تدوین اسناد مناقصه

9- گزارش ساختار پروژه نمونه و قابلیت های GIS و شهرهای مجازی

10- سیستم GIS نمونه

با توجه به فرصت پیش آمده در این پروژه که بعنوان اولین پروژه در نوع خود در کشور در سطح استانی شروع گشته ، دست اندرکاران پروژه این امید را دارند تا با تلاش خود و پشتیبانی و حمایتهای مسئولین استان بتوانند نتایج این پروزه را با کیفیت بالا ارائه داده تا این نتایج بتواند بعنوان یک الگو در تحقق، ساخت و بکارگیری SDI کشور نیز مورد استفاده واقع شود. لذا در این راستا و به منظور استفاده کامل از این فرصت، این پروزه سعی دارد تا در صورت امکان برخی خدمات دیگر، علاوه بر خدمات تعریف شده را نیز ارائه دهد. از اهم این خدمات میتوان به موارد زیر اشاره نمود:

طراحی سیستم کاتالوگ داده­ها (Spatial Data Catalogue)
پیش نویس دستورالعمل تولی داده­ها (Custodianship)
طراحی یک نمونه سیستم حفظ و نگهداری و جستجوگر داده­ها (Spatial Data Clearinghouse)
طراحی و ایجاد پایگاه اطلاع رسانی اینترنتی جهت آموزش مفاهیم پایه SDI و اشاعه فرهنگ استفاده و به اشتراک گذاری اطلاعات مکانی

منبع : سایت یزد فردا

مقاله ای درباره استفاده از SDI در آبخیزداری : به لینک زیر مراجعه شود

Building SDI Bridges for Catchment Management

موفق باشید

استفاده از ابزار Erase در نرم افزار ArcGIS

مسیر ابزار :

 Arc toolbox   > Analysis tools   > Overlay > Erase   

کاربرد این ابزار در مواقعی است که ما بخواهیم از داخل لایه ای یک عارضه را حذف کنیم  و در حقیقت عارضه قبلی دیگر وجود نداشته باشد . بنابراین ما عارضه مورد نظر را به عنوان مثال محدوده یک طرح جدید را در نظر میگیریم که در زیر یک عارضه قبلی مانند یک شهر یا یک پادگان قرار گرفته است و عملا ما دیگر نمی خواهیم که چنین عارضه ای وجود داشته باشد .   بنابراین محدوده طرح را بصورت یک لایه میکشیم و به عنوان Erase feature  معرفی میکنیم . لایه اصلی را در بخشInput  قرار میدهیم و لایه خروجی هم معادل Input – erase feature  می باشد در نهایت در زیر لایه ایجاد شده ما دیگر عوارض قبلی را نخواهیم داشت . 

چندی پیش در محیط کار  لازم شد که محیط آبی را از خشکی ( دریا از خشکی ) جدا کنم .

روش های مختلفی را امتحان کردم و بهترین روش برای تفکیک محیط آبی از خشکی را پیدا کردم

که گفتنش خالی از لطف نیست . البته این موضوع مربوط به تصاویر ماهواره ای ETM میشه .

به طور کلی برای تفکیک و تشخیص محیط آب از خشکی چند روش داریم .

 روش طبقه بندی تصویر

if B5/B2<1 then 255 else 0

دومین (Domain) در  ژئودیتابیس :

جهت محدود کردن مقادیر و ارزش ها در جدول از دومین استفاده میکنیم .

در حقیقت یک دومین مقدار قابل قبول  در فیلد را مشخص میکند . به بیان دیگر فیلد ارزشی را که در  دومین نمیافتد ، قبول نخواهد کرد . برای مثال . فرض کنید دو لوله فشار آب موجود است . یکی از این لوله ها فشارpsi 25 -60 و دیگری فشار 65 – 80psi  را قبول میکند و یا  تیل برق به دو نوع چوبی و استیل است ( Subtype) .تیل برق چوبی  ارتفاع 20 – 30 فوت و تیل برق استیل ارتفاع 30-50 فوت را شامل میشود . در نتیجه شما نمیتوانید به تیل برق از جنس چوب ارتفاع  مثلا 40 فوت اختصاص بدهید .

  هنگام ایجاد یا تغییر دومین باید  ویرایش های زیر را انجام بدهید :

·      اسم و توضیحات ( Name – Description)

·      نوع فیلد ( Field Type) :

نوع فیلد attribute که  دومین متعلق به آن است .نوع فیلد میتواند یکی از موارد زیر باشد :

• Short—Short integers
• Long—Long integers
• Float—Single-precision floating point numbers
• Double—Double-precision floating point numbers
• Text (Coded domains only)—Alphanumeric characters
• Date—Date and time data

·      نوع دومین ( Domain Type) :

به طور کلی دو نوع  دومین وجود دارد :

Range Domain  :

1.   دامنه یا گستره صحیح مقادیر را مشخص میکند .با استفاده از این نوع دومین حداقل و حداکثر  مقادیر صحیح را مشخص میکنیم . مثل نمونه تیل برق .

نوع دومین میتواند short-integer, long-integer, float, double, and date  باشد .

2.   Coded Domain  :

میتواند برای نوع داده ای text, numeric, date  و غیره باشد .

برای مثال فرض کنید که خطوط آب در زیر زمین  از محیط سنگی ، گراولی و یا شنی میگذرد . حال میتوان به محیط سنگی کد 1 ، محیط گراولی کد 2 و .... تخصصی کرد .

·      قوانینSplit  و Merge   ( Split and Merge Policies) :

گاهی لاز است دو عارضه را قسم کرده ( Split) و یا دو عارضه را  در هم ادغام کنیم ( Merge) . در چنین شرایطی باید برای فیلد های عارضه

 ( عوارض) جدید تصمیم گیری کنیم . بدین منظور از رویه Split و Merge استفاده میکنیم .

قوانین Split:

سه قانون بریا Split کردن در دومین وجود دارد که قادر جداول را کنترل میکند

1.   Default Value :

جداول دو عارضه که از split کردن به دست میایند ، مقدار پیش فرضی برای  جدول عارضه یا Subtype را میگیرد .

2.   Duplicate:

جدول دو عارضه یک کپی از عارضه اصلی ( عاضه  قبلی که تقسیم شده بود ) را میگیرد .

3.   Geometry Ratio :

جدول عوارض منتج شده از split، نسبتی از مقدار عارضه اصلی را میگیرند. این نسبت بر اساس نسبتی است که در آن Geometry  اصلی تقسیم میشود . اگر ژئومتری  به طور برابر تقسیم شود ،  جداول عوارض جدید ، نیمی از مقدار ( ارزش ) جدول  عارضه اصلی را به خود اختصاص میدهند . این قانون فقط برای دومین های Numeric ( عددی) به کار میرود .

2- Coded Value  :

این بخش فقط برای دومین های کد دار قابل استفاده است و شامل مقادی کد دار و توضیحتی درباره هر کدام از کد ها است

جستجوی دومین های یک ژئودیتابیس :

1-  در محیط ArcCatalog بر روی ژئودیتابیس راست کنید .

2-   Properties را انتخاب نمایید .

جستجوی دومین های یک ژئودیتابیس از Feature class  یا جدول :

1-  در محیط ArcCatalogبر روی Feature class یا جدول مورد نظر راست کلیک کنید .

2-   Properties را انتخاب نمایید .

3-   تب Subtype را انتخاب کنید .

 بر روی Domains کلیک کنید .

موفق باشید

در قسمت اول آشنایی با فرمت ژئودیتابیس در ArcGIS به طور خلاصه توضیح دادیم که ژئودیتابیس

مخزنی برای ذخیره لایه های اطلاعاتی GIS است ( به قسمت اول ژئودیتابیس مراجعه کنید ) .

ادامه :

انواع روش های ذخیره  Geodatabase:

همانطور که  گفته شد ، Geodatabase قالبی برای نگهداری  Dataset ها است  .

به طور کلی سه نوع Geodatabase  وجود دارد که به طور خلاصه به شرح آن میپردازیم

1-   File Geodatabases :

به عنوان  فایلی که حاوی فایل های متعدد است ذخیره  میشود .در این نوع Geodatabase ، هر لایه به عنوان  یک فایل ذخیره میشود. و حجم این لایه ها میتواند تا 1 TB باشد . استفاده از فایل File Geodatabases به  جای Personal Geodatabase ترجیح داده میشود.

2-   Personal Geodatabases : همه لایه ها  در یک فایل اطلاعاتی Microsoft Access  ذخیره میشوند که  محدودیت حجم  2GB دارد .

3-  ArcSDE Geodatabases :  در یک پایگاه داده رابطه ای و با استفاده از Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2, IBM Informix, or PostgreSQL ذخیره میشود. این نوع Geodatabase به منظور  استفاده چند نفر به طور همزمان از Geodatabase استفاده میشود .

ایجاد  Geodatabase  :

به طور کلی سه روش عمده برای ایجاد Geodatabase در ArcGIS وجود دارد :

1-       ایجاد یک Geodatabase جدید و تعیین ویژگی ها وسپس بار گذاری لایه ها  در آن

2-        کپی و تغییر ویژگی های Geodatabase موجود و سپس بارگذاری لایه ها در Geodatabase

3-        کپی کردن ویژگی ها و محتوی  یک Geodatabase

تعیین نوع Geodatabase  :

قبل  از ایجاد یک Geodatabase جدید ، ابتدا باید نوع Geodatabase  مورد نظر را  تعیین کرد .همانطور که قبلا هم توضیح داده شد ، سه نوع Geodatabase وجود دارد .

File Geodatabase :

ویژگی ها :

1-    حجم زیادی از داده ها را ذخیره میکند .

2-    قابلیت متراکم شدن دارد .

3-    میتوان این نوع Geodatabase را با رمز گذاری Read only کرد  .

نکته : چنانچه از نوع Geodatabase  که قرار است ساخته شود ، آگاهی ندارید . این نوع Geodatabase انتخاب خوبی است .

personal geodatabase:

معمولا این نوع Geodatabase  محدودیت حجمی دارد

. با توجه به اینکه کاربران اغلب برای ذخیره داه های خود به حجم بیشتری نیاز دارند . بنابراین پیشنهاد میشود که از File Geodatabase و یا ArcSDE Geodatabase   استفاده گردد .

ArcSDE Geodatabase :

چنانچه نیاز به مدیریت  ورژن ها ( Versions) یا آرشیو های تاریخی دارید ، باید از

ArcSDE Geodatabase    استفاده کنید .

ساختن یک Geodatabase     :

در بسیاری مواقع نیاز به ساخت یک Geodatabase  جدید و خالی از داده ها دارید تا داده های (Dataset) جدید خود را در آن وارد سازید .

گام اول در ساختن یک Geodatabase جدید به شرح زیر است :

1.     در محلی که قرار است  Geodatabase را در آن جا ذخیره کنید ( در یک پوشه فایل ) ، راست کلیک کنید  .

2.     NEW را انتخاب نمایید

3.     personal geodatabase یا File Geodatabase را انتخاب کنید .

4.     برای Geodatabase خود یک نام انتخاب کنید .

اضافه کردن Dataset ها در Geodatabase:

همانطور که قبلا هم توضیح  داده شد .  Dataset به منظور سازماندهی و استفاده از  داده های  مکانی  به کار میرود .یک Geodatabase میتواند  سه نوع داده ( Dataset) داشته باشد .

·        Feture class  

·         Raster dataset

·        جدول ( Table)

چندین روش برای وارد کردن Dataset ها در Geodatabase با استفاده از Arcmap و ArcCatalog  وجود دارد .

·        ساختن یک Dataset جدید :

میتوانید با استفاده از ArcCatalog یک  Dataset جدید بسازید

·        کپی و چسباندن ( Paste) :

میتوانید یک Dataset را کپی کرده و در مکان دیگری آن را بچسبانید .

·        وارد کردن Datasetها ( Importing Dataset)

·         خروجی گرفتن از Dataset ها ( Exporting Dataset) :

میتوان با خروجی گرفتن ، Dataset ها  را مستقیما وارد یک Geodatabase یا

XML workspace یا XML recordset نمود .

·    بار گذاری داده ها ( Loading Data)  :

میتوانید با استفاده از ArcCatalog Simple Data Loader ، ArcMap Object Loader  یا از طریق XML recordset و XML workspace ،

داده ها را در یک جدول یا عارضه ( Feature class) موجود وارد کرد .

ساختن Dataset جدید با استفاده از ArcCatalog :

یکی از ساده ترین روش ها برای وارد کردن Dataset جدید  در ArcCatalog است:

1.    بر  روی Geodatabase   در محیط ArcCatalog راست کلیک کنید

2.    New  را انتخاب نمایید

3.    بر روی Feature Dataset کلیک کنید .

 Geodatabase مجموعه ای از انواع  داده های مکانی( Dataset) است .

Geodatabase ساخته شرکت ESRI ، بهترین فرمت برای ذخیره و مدیریت داده های مکانی

است . مدل Geodatabase  به منظور مدیریت انواع داده های رستری و وکتوری  GIS در

  پایگاه داده رابطه ای استفاده میشود . این مدل ، بسیاری از مزایای مدیریت داده ها در DBMs را  دارد .

 Geodatabase ساختار داده ای اختصاصی  برای ArcGIS است . همچنین فرمت داده

اصلی برای ویرایش و مدیریت داده ها است . Geodatabase مجموعه ای ازانواع داده های 

 ( Datasets) مکانی  است که در یک  فایل ، Microsoft Access database  یا یک پایگاه

داده رابطه ای ( همچون Oracle, Microsoft SQL Server) ذخیره میشود .

Geodatabase از طریق گستره ای ازساختار های DBMs و سیستم های فایلی کار میکند 

 که  حجم بسیار و تعداد مختلفی کاربر دارند . Geodatabase میتواند  Database کوچک و

تک کاربره ای باشد که در یک فایل ساخته شده و میتواند تا یک گروه کاری  بزرگتر ، سازمان

 و Geodatabase های سازمانی باشد که چند کاربره هستند .

در واقع Geodatabase ظرف و قالبی برای ذخیره و مدیریت داده ها در GIS میباشد .

مجموعه داده ها( Dataset)به منظور سازماندهی و استفاده از  داده های  کانی  به کار

میروند .یک Geodatabase میتواند  سه نوع داده  ( Dataset) داشته باشد .

•    Feature class  : همچون انواع لایه های وکتوری :

در واقع مجموعه ای  از  عوارض هستند که ژئومتری مشابه دارند .

چهار نوع معمول عارضه  که در Geodatabase استفاده میشوند شامل :

·        Point Feature class : عوارض نقطه ای

·        Line feature class : عوارض خطی

·        Polygon Feature class : عوارض پلیگوین

·        Annotation  Feature class : نوشته ها

  از ویژگی های عوارض در Geodatabase میتوان به موارد زیر اشاره نمود :

1-      عوارض دارای شکل هستند

2-      عوارض مرجع مکانی دارند

3-      عوارض دارای Attribute هستند

4-      عوارض میتوانند Subtypeداشته باشند : مثلا عارضه مناطق شهر میتواند به Subtype های مناطق مسکونی و غیر مسکونی تفکیک شود .

5-      عوارض میتوانند با یکدیگر رابطه داشته باشند ( Relationship):

مثلا رابطه بین  خانه ها و  مالک

عوارض میتوانند با قوانین توپولوژی تصحیح شوند .

•   Raster Dataset : به منظور ذخیره و مدیریت تصاویر و عکس ها به کار میرود .

 مدیریت تصاویر بسیار بزرگ ، متصل به  هم و موزاییک تصاویر  در Raster

Dataset  انجام میگیرد .

• جداول ( Tables)

 گام اول در طرح و ساخت یک Geodatabase  ، ساختن این نوع داده ها

است . سپس این داده ها با قابلیت های بیشتری  همچون توپولوژِی ،

Network  یا Subtype ها همراه میشوند .

خوشحالم که  دوباره در خدمت شما هستم . ولی این بار با مطلبی بسیار جدید  و پر کاربرد و البته

 کمی پیچیده .

یکی از ابزار های قدرتمند در نرمافزر ArcGIS ،  تحلیلگر شبکه میباشد . این ابزار برای شما امکان

تحلیل شبکه ای ( جاده و ... ) فراهم میسازد .

توضیحات بیشتر را در قسمت زیر بخوانید :

با استفاده از      Network  Analyst Extensionميتوان يك  مجموعه داده  شبكه اي ايجاد نمود  وبر روي آن  تحليل هاي شبكه اي انجام داد . اين extension   از بخش هاي مختلفي همچون  wizard  براي ايجاد  مجموعه داده شبكه اي  ( در ArcCatalog) ، پنجره network analyst  ) در ArcMAP ) و تعدادي از  ابزار هاي Geoprocessing  در Arctoolbox تشکیل شده است  .

انواع شبكه :

 يك شبكه ، سيستمي از المان هايي است كه با يكديگر ارتباط دارند . از جمله ميتوان به خطوط مرتبط با نقاط اشاره نمود . بزرگراه هايي كه به  شهر ها  متصل ميشوند نمونه اي از يك شبكه است .

اتصال :

وقتي كه مجموعه داده ( Dataset) شبكه اي خود را ايجاد ميكنيد ، ميتوانيد  المان هاي خطي يا نقطه اي را كه در مجموعه داده شبكه اي شما دخيل هستند ، از عارضه هاي منبع (source) تعيين كنيد .

اطمينان از اينكه عارضه هاي خطي و نقطه اي به طور صحيح  ایجاد شده اند ،در صحت نتايج تحليل شبكه اي شما تاثير زیادی دارد .

اتصال ، بر اساس انطباق هاي  ‍ژئومتريك ‌line endpoint ، ورتكس هاي خط ، نقاط و به كار بردن قوانين اتصال میباشد  كه در properties مجموعه داده شبكه اي تعريف ميشود .

گروه اتصال  ( اتصال group) :

اتصال در ArcGIS با تعريف اتصال group آغاز ميشود .هر منبع خطي ( Edge source) فقط با يك گروه اتصال تعيين ميگردد و هر منبع نقطه اي ميتواند در يك يا چند گروه اتصال شركت داشته باشد .

نقاطي كه در دو يا چند گروه اتصال هستند ،با يكديگر ارتباط خواهند داشت .

گروه اتصال براي ايجاد سيستم هاي انتقال چند وجهی استفاده ميشوند .براي هر گروهاتصال  منابع شبكه اي ( نقطه اي يا خطي ) را انتخاب كنيد  كه با يكديگر ارتباط دارند .

در مثال شبكه مترو و خيابان چند وجهی ،خطوط مترو و ايستگاه هاي مترو در يك گروه اتصال قرار ميگيرند.

توجه داشته باشيد  كه Metro_Entrance در هر دو گروه اتصال  وجود دارند . با اين كار ارتباط بين دو اتصال به وجود ميآيد . مسير بين گروه ها بايد از طريق ايستگاه مترو پيمايش شود .

ادامه دارد ....

نقش تصاویر ماهواره ای در جی آی اس (GIS)

الف) نقشه مرجع ناحیه تودا

اقدامات موازی و هم جهت در ثبت مساحی توپوشیت های هند (SOI) و انتخاب ابعاد برگزیده و منتخب برای نقشه مرجع صورت می گیرد. این ابعاد شامل جاده ها، شبکه لوله کشی آب، ترازنماها، مناطق مسکونی، خطوط ریل آهن و غیره می باشد. این عملیات ها برای اطمینان از صحت و دقت نقشه مرجع انجام می گیرد چرا که توپوشیت های SIO بر پایه مساحی(plot) دقیق و صحیح اراضی بنیان شده است. معیار این نقشه مرجع بر طبق مساحی دقیق اراضی تعیین می شود. تمامی نواحی را در 6 شیت در معیار 1:25000 (57/0 6 NW,57/0 6 NE, 57/0 6 SW, 57/0 6 SE,57/0 10 NW, 57/0 10 SW)و در 5 شیت و در معیار1:50,000 (57/0 1, 57/0 2, 57/0 3, 57/0 5, 57/0 9) پوشش می دهد.

انتخاب ابعاد با توجه به توپوشیت ها و به عبارتی جاده ها، راههای آهن و لوله کشی شبکه آب ، راههای طبیعی، مناطق مسکونی و نام هایشان و خطوط فاضلاب و زه کشی انجام پذیرفت. این ها با هم تشکیل دهنده نقشه جغرافیایی ابتدایی ناحیه تودا است که در آن اطلاعات دیگر در آن به تدریج لحاظ می شود تا ترسیم نقشه مرجع صورت پذیرد.

هر روستا بر روی تصاویر تثبیت شده PAN منطبق می شوند. سپس هر روستا به صورت جداگانه و تفکیکی سنجش می شوند و طوری تنظیم می شوند که به بهترین شکل بر روی plot ها منطبق شوند. نمی توان نقشه ها را با همه plot ها تطبیق داد اگر چه بیشترین دقت عمل اعمال می گردد تا با تعداد بیشتری از plot ها و ابعاد شبکه لوله کشی آب، جاده ها و خطوط راه آهن تطبیق داده شود. در برخی موارد کار تصحیح با مشکلات و دشواریهایی مواجه می شود. در برخی موارد نمی توان نقشه روستاها را بر روی تصاویر ماهواره ای تطبیق داد. برای حل این مشکل نقشه های ترسیم شده روستایی را به شش بخش plot همراه با ابعاد و مشخصه های اصلی_از قبیل جاده ها و شبکه های لوله کشی آب_تقسیم می کنند. هر گروه از این plot ها بر روی شیت(کاغذ) های کشی ترسیم شده و آنقدر آنها را می کشند تا بر روی تصاویر ماهواره ای منطبق شوند. جاده های اصلی و خطوط راه آهن تقریبا به اندازه 45 درجه چرخش به چپ دارند. مثلا در یکی از این موارد یک روستا به دو بخش تقسیم شد و سپس بر روی تصویر ماهواره ای منطبق گردید. تقسیم این روستا در راستای جاده های اصلی که از میان روستا عبور می کردند صورت گرفت و سپس plot ها بر روی آنها منطبق شدند. این روند برای همه 87 روستا به اجرا در آمد.

نقشه های روستایی آخرین شرایط موجود را منعکس می کند. هنگامیکه توسعه شهری صورت می گیرد دوباره مساحی اراضی از نو انجام می شود و به تصویب طرح تودا می رسد. به عنوان نمونه 135 تقشه اولیه برای ناحیه تودا تهیه شده است که همه آنها اسکن و دیجیتالی شده اند. تمامی این ترسیم ها با استفاده از نرم افزار AUTOCAD14 برای نقشه اولیه صورت می گیرد. تمامی نقشه های اولیه در نقشه جغرافیایی روستا جایگزین می شوند و با آن انطباق داده می شوند. برای این کار از تکنیک های بسیاری از قبیل مقیاس گیری، استفاده از کاغذ های کشی و چرخش نقشه استفاده می شود.

این مطلب رو به داونلود نرم افزار Google earth اختصاص دادم و در همین جا از تیم پارس ژئو بسیار تشکر

میکنم . این تیم کار جالبی کرده . بهتره که خودتون به وبلاگ تیم حرفه ای پارس ژئو سر بزنید در این وبلاگ

میتوانید نرم افزار قفل شکسته Google earth را داونلود کنید .

http://www.googlearth.blogfa.com/

با سلام .اشتباه نیومدید .قالب قبلی وبلاگ مشکل ساز بود . مجبور شدم دوباره قالب رو

عوض کنم .

مطلبی که در زیر نوشته شده یکی از اصول پایه GIS است که هر GIS کار باید  آن را در نظر

داشته باشد .

 شناسایی خطا در هر پروژه GIS ضروری میباشد .خطاهای هندسی اغلب توسط ابزار Topology

 در ArcGIS حذف میشود .البته میتوانید از نرم افزار های دیگری همچون Auto CAD هم استفاده کنید .

مثال :آیا دو حوزه آبخیز یا دو عرصه جنگلی میتوانند بر روی هم قرار بگیرند ؟حتما پاسخ شما

خیر است .پس باید تدبیری بیاندیشید تا حوزه های آبخیز یا عرصه های جنگلی شما بر روی

همدیگر نیافتند .

با کمیدقت و تجربه میتوانید خطاهای دیگری را نیز بیابید .

فکر میکنم حال منظور از خطاهای توپولوژی رادرک کرده اید .

با تشکر . مهران

آماده کردن داده های مکانی برای استفاده های GIS

Geospatial Data Processing For GIS

Geospatial Data by Provider-Spatial data processing-GIS Resources-GIS Data-Geographic Data Ready-GIS Jobs-gis analyst

آماده کردن داده های مکانی-داده های مکانی جی آی اس- ایران مساحت- داده های مکانی برای جی آی اس

When most people think of GIS and Location Technology, they think of data displayed in maps. However, spatial data processing utilizes the tools and technologies of GIS without the necessary production of a map. Spatial data processing utilizes large volumes of geodata to answer business questions and solve critical problems. The end result can be numeric, a code, a list of products or of course, a map. Spatial data processing can be very resource intensive and complex, since it usually involves the analysis of large amounts of spatial and non-spatial data from various diverse applications, and can additionally incorporate the dimension of time

علاقه مندان نرم افزار سورفر دیگر نگران نباشند .شما میتوانید با این کتاب 24 صفحه ای به راحتی

سورفر را بیاموزید.

موردی که باید به آن اشاره کنم این است که اگر با یکی از نرم افزار های قدرتمند  GIS مثل ArcGIS کار

میکنید نیازی به نرم افزار های کوچک دیگر ندارید . میدونم که بسیاری از دوستان فقط کلکسیونر هستند و

میخواهند مجموعه ای از نرم افزار های مختلف را داشته باشند. باید بدانید که دنیای اینترنت پر از نرم افزار های

مختلف در زمینه های GIS و ... است .بنابراین وقت ارزشمندتان را با داونلود نرم افزار های ناشناخته صرف

نکنید.

برای داونلود بر روی لینک زیر کلیک کنید .

کلیک کنید

متشکرم

مدتی از تولد جدیدترین نسخه نرم افزار قدرتمند ArcGIS ( نسخه9.3) ساخته شرکت ESRI میگذرد .

تفاوت این نسخه با نسخه قبلی زیاد است .البته برای انجام پروژه های منابع طبیعی نیاز مبرم به

نسخه جدید ندارید .

اما اگربا محیط تحت وب این نرم افزار کار میکنید ، این تفاوت را احساس خواهید کرد .

طریقه نصب نسخه جدید نیز تفاوت های زیادی با نسخه های قدیمی دارد .روش نصب ArcGIS9.3 به

شرح زیر است. البته ممکن است کرک نرم افزار شما با کرک نرم افزار دیگران تفاوت داشته باشد.

1- پوشه Crack را باز کنید . فایل License.efl9 را در دیسک سخت خود کپی کنید . بهتر است که

این کار را درمسیری با نام C:\Program Files\ArcGIS انجام دهید .

فایل License.efl9 را با NotePad باز کنیدو به جای خط دوم (This host)  ، نام کامپیوتر خود را وارد کنید و

سپس آن را ذخیره کنید .

2- از پوشه Crack\License Manager ، فایل LMSetup.exe را اجرا کنید .

I received license file by email and ... را انتخاب کرده و تکمه Browse را کلیک کنید .

سپس License.efl9 را که ویرایش کرده بودید انتخاب کنید و next را کلیک کنید تا ArcGIS License Manager

نصب شود .

Don't restart your computer را کلیک کنید و به پیام داده شده پاسخ دهید ( OK بزنید ) .

3- همه فایل های مسیر Crack\License Manager Crack را درC:\Program Files\ESRI\License\arcgis9x

کپی کنید .

4- lmtools را اجرا کنید . Configure using services را انتخاب نمایید . تب Config Services را کلیک کنید .

در بخش Path to license file همان فایل License.efl9 خود را بیابید .این فایل با نام License ذخیره شده

است .

بر روی Save service کلیک کنید .

تب Strat/Stop/Reread را انتخاب کنید و Start را کلیک نمایید .

تب Server diags را انتخاب کنید و perform diagnostics را کلیک نمایید .

اگر جمله This license can be checked out را مشاهده کردید .بدین معناست که شما مراحل

را بدرستی اجرا کده اید .در غیر این صورت باید اشتباه خود را بیابید و دوباره این کار را انجام دهید

تا به نتیجه درست برسید .

5- ESRI.exe را جرا کنید و ArcGIS9.3 > arcView را نصب کنید .

Install سپس Next

Complete را انتخاب کنید .

خطاهای زیر را Ignore بزنید (ممکن است به این خطاها برخورد نکنید ) :

C:\program file\ArcGIS\Bin\ESDA.dll
C:\program file\ArcGIS\Bin\GAMethodsUI.dll
C:\program file\ArcGIS\Bin\GARender.dll
C:\program file\ArcGIS\Bin\GAMethods.dll
6- پس از اینکه نصب به پایان رسید ،از مسیر Crack\Data Interoperability فایل fme_license.dat را

درمسیر C:\Program Files\ArcGIS\Data Interoperability Extension کپی کنید .

7- مسیر Start Menu->All Programs->ArcGIS را رفته و Desktop Administrator را انتخاب کنید .

8- در پوشه Software Product ، گزینه ArcInfo (Floating( را انتخاب نمایید .

در پوشه License Manager ، نام کامپیوتر خود را بیابید .

Availability را انتخاب کنید و بر روی ArcInfo Desktop (Floating) کلیک کنید .

موفق باشید .

یکی از مهمترین عملیات های هیدرولوژیکی در ArcGIS تعیین تراکم ( تجمع ) جریان است .

انجام این عملیات برای به دست آوردن محدوده حوزه آبخیز لازم است .

این رستر در واقع نواحی با بیشترین تراکم جریان آب را نشان میدهد . حتما میدانید که در یک

حوزه آبخیز بیشترین تراکم جریان در خروجی حوزه وجود دارد و هر چه از خروجی حوزه به

بالادست پیش بروید از این تراکم کم میشود .

رستر تراکم جریان در نظر اول مثل رگه است .تعداد این رگه ها به نظر کم میآید .و ممکن است

از نظر شما این رستر کارایی مورد نظر شما را نداشته باشد .اگر این فکر را میکنید ، بدانید که

کاملا در اشتباه هستید چرا که شما مهمترین رستر ابزار Hydrology در ArcGIS را تعیین

کرده اید .

ArcToolbox | Spatial Analyst Tools | Hydrology | Flow Accumulation

برای تعیین این رستر را باز کنید .

رستر ورودی شما همان جهت جریانی است که قبلا توضیح دادیم .

نامی برای رستر خروجی خود تعیین کنید .

پیش فرض Input Weight Raster را قبول کنید .

نتیجه شما رستری با زمینه سیاه خواهد بود که بیشترین جریان نسبی به صورت رگه های سفید

رنگ در این زمینه مشخص شده است.

اما... اگر از این رستر ، رستر سایه روشن ( Hilshade) بسازید ،رگه های زیادی را

مشاهده میکنید .

چگونه از رستر خود Hillshade بسازیم ؟

ArcToolbox | Spatial Analyst Tools |Surface|Hillshade

رستر ورودی شما رستر تراکم جریان خواهد بود .

مسیر ذخیره رستر خروجی خود را تعیین کنید و نامی برای آن انتخاب کنید.

پیش فرض بقیه گزینه ها را قبول کنید .

برای ادامه تجزیه و تحلیل های هیدرولوژیکی خود در ArcGIS فقط با رستر تراکم جریان

کار دارید نه رستر سایه روشن آن . دلیل این موضوع را در پست بعدی GIS عنوان میکنم .

سوال : رستر سایه روشن تراکم جریان چه چیزی را نشان میدهد ؟

منبع : نرم افزار ArcGIS 9.2

این پست ادامه مطلب پست قبلی است. در پست قبلی به این مطلب پرداختیم که شما برای

ادامه  تحلیل های هیدرولوژیکی  در ArcGIS باید از رستر  DEM خود رستر Fill تهیه کنید .

تعیین جهت جریان  :

عملیات تعیین جهت جریان در ArcGIS از طریق فرمول زیر تعیین میشود :

maximum drop = change in z-value / distance

جهت حداکثر جریان = تغییر ارزش ارتفاعی در پیکسل های رستر / فاصله بین آنها

نکته مهمی که باید در نظر داشته باشید این است که رستر ورودی شما DEM  اولیه نخواهد بود .

بلکه باید از DEM تغییر یافته یعنی DEM که عملیات Fill بر روی آن انجام گرفته استفاده کنید . 

به مسیر |  ArcToolbox | Spatial Analyst Tools | Hydrology | رفته و  بر روی Flow Direction 

دو بار کلیک کنید .

در بخش Input surface raster ( رستر ورودی)، رستر DEM تغییر یافته ( Fill) را انتخاب کنید .

در بخش  Output flow raster ، مسیر ذخیره رستر خروجی خود را تعیین کنید .

گزینه Force all edge cells to flow outward را غیر فعال کنید .

بر روی  OK کلیک کنید .

رستر جهت جریان علاوه بر اینکه اطلاعات خوبی درباره جهت جریان آب در آبراهه ها ارائه میدهد،

 تعیین آن برای ادامه مراحل بعدی عملیات های هیدورلوژیکی الزامی است .

منبع : نرم افزار ArcGIS 9.2

مختصری  درباره ابزار های هیدرولوژی در نرم افزار ArcGIS توضیحات مختصری دادیم .در این مطلب

میخواهیم بیشتر به این بخش از ArcGIS بپردازیم .پس با من همراه باشید .

شما به عنوان یک GIS دان و مهندس منابع طبیعی میخواهید حوزه آبخیز ، آبراهه ها ، رده بندی

 آبراهه ها و جهت جریان  منطقه خاصی را  پیدا کنید  .این رو بدونید که اگر داده های شما

دقیق  باشد و خطای کمی داشته باشد ، محاسبات هیدرولوژیکی در محیط  دیجیتالی بسیار

 دقیقتر از کار های دستی خواهد بود .

 تهیه نقشه DEM منطقه : 

 شما  DEM منطقه خود را میتوانید از سازمانها و یا 

 شرکت های مرتبط با نقشه برداری یا GIS خریداری کنید و یا خود به ایجاد DEM تن بدهید که

 واقعا حوصله زیادی میخواهد ( اگر راه آسانی سراغ دارید ، دریغ نکنید ) .

ما فرض را بر این  گذاشتیم که DEM شما آماده است . DEM رایج ترین داده دیجیتالی سطح

 زمین است که ویژگی های ارتفاعی سطح زمین را نشان میدهد .معمولا DEM خطاهایی دارد و

 شما برای اینکه  نتایج دقیقی داشته باشید باید این خطاها را برطرف کنید .خطا های DEM به دو

 دسته SINK ها و PEAK ها تقسیم میشوند ( سعی کنید این کلمات را به فارسی ترجمه نکنید ) .

SINK ناحیه ای است که با ارزش های ارتفاعی بالاتر از خود احاطه شده است ( میشه گفت

 گودال  یا چاله.بازم میگم ترجیحا اسم انگلیسی رو به خاطر بسپرید ) . SINK ناحیه  زهکشی

درونی است .برخی از این نوحی ممکن است به طور طبیعی ایجاد شده باشند.مثلا در نواحی

 کارستی یا یخچالی  ( مارک1988) .با این وجود برخی از SINK ها باعث کاهش دقت DEM 

میشوند .PEAK ها ( قله ها ) دقیقا عکس SINK  ها هستند و در محاسبات جهت جریان

کمتر استفاده میشوند.

نکته : هر چه قدرت تفکیک DEM  کمتر باشد ، SINK های بیشتری در DEM  خواهید داشت .

اولین کاری که شما باید انجام بدهید این است که قبل از تحلیل ،SINK ها را از نقشه DEM حذف کنید .

ایجاد DEM بدون SINK :

در محیط ArcToolbox ، ArcMAP را باز کنید  و به مسیر Spatial Analyst Tools | Hydrology | Fill 

بروید .در قسمت input surface raster  ، نقشه DEM خود را انتخاب کنید . Output surface raster 

 را میتوانید به دلخواه خود تغییر دهید ( نام و مسیر ذخیره DEM خروجی ) .

Z limit  را خالی بگذارید ( پیش فرض را قبول کنید ) . 

تکمه OK را بزنید . کمی صبر کنید تا نتیجه پردازش را مشاهده کنید .ممکن است فکر کنید نتیجه

 کار تفاوتی با DEM قبلی نکرده است . ولی اینطور نیست . DEM جدید بدون SINK میباشد .

اولین مراحل هیدرولوژیکی  ArcGIS را فرا گرفتید . منتظر مراحل بعدی باشید .

پیشنهاد یا انتقاد یا... یادتون نره

منبع : نرم افزار ArcGIS 9.2

        تراوشات ذهنی خودم

 .این ابزار یکی از ابزارهای قدرتمند تحلیل و نمایش مکانی در حیطه آبخیزداری است . 

برای مشاهده این  ابزار به مسیر زیر در ArcGIS بروید :

در پنجره Toolbox به Spatial analyst tools و سپس Hydrology بروید .در این بخش شما

 چند ابزار میبینید که به ترتیب زیر است .

Basin : این ابزار با تعیین خطوط ستیغ بین حوزه ها ، حوزه های زهکشی را ترسیم میکند.

این کار با تعیین نقشه جهت جریان( Flow Direction) انجام میشود .

Fill : با کمک این ابزار شما خطاهای نقشه ارتفاعی DEM خود را برطرف میکنید .

چرا که این نقشه ممکن است حفره هایی (SINK . بهتره که نام انگلیسی رو یاد بگیرید )

که در انجام عملیات اختلال ایجاد میکنند .بعدا درباره Sink ها بیشتر صحبت میکنیم .

Flow Accumulation : جریان تجمعی در آبراهها را نشان میدهد .این نقشه یکی از

مهمترین مراحل تعیین حوزه آبخیز  و به دست آوردن آبراهه ها از نقشه ارتفاعی است .

در این نقشه خطوطی که بیشترین جریان در آنها وجود دارد ، به خوبی مشخص میشود .

Flow lenght : فاصله یا فاصله وزنی را در طول مسیر جریان به دست میاورد .

Sink : تمامی Sink  ها را در حوزه زهکشی میابد .

Snap pour point : منظور از Pour point همان خروجی حوزه آبخیز است . این ابزار

نقاط  خروجی حوزه آبخیز را به بیشترین تجمع جریان میچسباند .همانطور که میدانید

بیشترین تجمع جریان در آبراهه های نزدیک به نقطه خروجی آبخیز است . نقاط خروجی

 توسط شما  تعیین میشود و این ابزار نقاط تعیین شده توسط شما را به محلی که باید

 در نقشه Flow Accumulation  باشد ، میچسباند .

Stream Link : نقاطی که دو رودخانه به هم مرتبط میشوند به صورت نقطه

 ( در اصطلاح GIS به این نقاط Junction میگویند ) و دو آبراهه که به هم مرتبط میشوند

 Link  میگویند.

Stream order : با این ابزار به راحتی میتوانید آبراهه ها را رده بندی کنید .دو نوع

رده بندی  در این ابزار قابل استفاده است : رده بندی استراهلر ( در پست های قبلی

توضیح دادم ) و رده بندی شرو (Shreve) .

Stream to feature : هر آنچه که تا به حال توضیح دادیم در فرمت رستر انجام میشد .

یعنی ورودی و خروجی شما رستری بود .در بسیاری موارد برای تحلیل های آبراهه

نیاز به  تبدیل رستر به وکتور دارید.این ابزار امکان تبدیل رستری به وکتوری را فرآهم

 میکند.

Watershed  : با این ابزار میتوانید به طور دستی و انتخابی  حوزه  مورد نظر خود را

از DEM به دست آورید .

مطالب بالا فقط معرفی هر یک از این ابزار ها بود .در مطلب بعدی به استفاده از هر یک از

این ابزار ها میپردازیم .

نمایی از حوزه آبخیز و خروجی

رده بندی آبراهه ها که توسط ArcGIS انجام شده است .

نقشه ارتفاعی( DEM) که نقشه پایه و اصلی شما است .

نقشه جهت جریان که از DEM تهیه شده است .

نقشه تجمع جریان که یکی از مهمترین نتایج DEM است .

 Sink  های نقشه ارتفاعی DEM  که ازنقشه جهت جریان تهیه میشود .

 منبع : به help نرم افزار مراجعه کنید .

این بار  میخوایم به طور عملی هیدرولوژی رو در GIS دخالت بدیم .شما در این مطلب با اضافه کردن ابزارهای

جدید در ArcGIS و کاربرد هیدرولوژِی در GIS  آشنا میشوید .

ArcGIS قدرتمندترین نرم افزار GIS است .  در صورتی که به  این نرم افزار مسلط باشید و یکی از

زبان های برنامه نویسی معمول را آموخته باشید  میتوانید در ارتقای این نرم افزار  سهیم باشیدو یا

ابزار هایی برای  رسیدن به هدف خود در این محیط  بسازید .  

یکی از این ابزار ها ArcCN-Runoff  است که توسط دو دانشمند Min-Lang Huang و Xiaoyong Zhan

ساخته شده .با این ابزار شما میتوانید در محیط ArcGIS عدد CN و رواناب را محاسبه کنید . این در صورتی

 است که  شما داده های خاک ( HydroGroup) و کاربری اراضی را در اختیار داشته باشید .

برای داونلود ArcCN-Runoff   وارد  وبسایت

       http://arcscripts.esri.com/details.asp?dbid=13311 شوید

برای بارگذاری این ابزار و هر نوع ابزار دیگر ArcGIS باید به شرح زیر عمل کنید .

در منوی اصلی ArcMAP  ابتدا tools و سپس customize را انتخاب کنید .سپس در پنجره باز شده

add from file  را انتخاب کنید .به مسیری که فایل های ابزار را ذخیره کرده اید رفته و فایل مربوطه را انتخاب

 کنید  ( اکثر فایل ها با فرمت DLL هستند ) . سپس OK  بزنید.حال در منوی اصلی ArcMAP مسیر

 View و Toolbars را بروید .همانطور که میبینید ابزار در toolbars اضافه شده است (  ابزار مورد

 نظر ما  با نام  computing composite curve number است ) .

پیروز و بزرگ اندیش باشید .

یه کامنتی یه پیشنهادی ، انتقادی .این رسمش نیستا .

میانیابی ( درونیابی) ( Interpolation) چیست ؟

روشی برای پیشبینی مقادیر ( ارزش های ) سلول های رستری ( پیکسل) است .این کار بوسیله تعداد محدودی نقاط

نمونه انجام میگیرد .استفاده های این روش در کار های GIS بسیار زیاد است ( به خصوص در رشته های

کشاورزی و منابع طبیعی ) .

از این روش برای به دست آوردن ارتفاع ، میزان بارندگی ، غلظت شیمیایی مواد و... استفاده میشود .

مثال : فرض کنید سطحی در اختیار دارید که دارای 20 نقطه ارتفاعی پراکنده است . هر کدام از این نقاط بیانگر

ارتفاع خاصی هستند .با استفاده از میانیابی میتوانید از ارتفاع تمامی سطح خود آگاه شوید به طوری که هر جای

این سطح را که انتخاب میکنید ، ارتفاع آن نقطه را نشان میدهد .

روش های میانیابی :

برای ایجاد سطوح رستری از داده های نقطه ای ، چند روش وجود دارد که به شرح زیر است .

IDW ، natural neighbours، spline و پر کاربرد ترین آنها که kriging است .

inverse distance weighted یا IDW

در این روش فرض بر این است که نقاط نمونه ای شما از مکان تاثیر میپذیرند . در واقع نقاط نمونه ای اثر وزنی

دارند. به بیان دیگر پیکسل های نزدیک به نقاط نمونه اثر بیشتری نسبت به پیکسل های دورتر از این نقاط

میگیرند . پس این روش در شرایطی مناسب است که با افزایش فاصله از نقاط نمونه ای شما ، وزن

سلول ها کاهش یابد .

مثال : شما به عنوان GIS دان میخواهید قدرت خرید یک مصرف کننده از چندین سوپر مارکت را تحلیل کنید .

مسلما قدرت خرید افرادی که محل سکونت آنها از سوپر مارکت دور است ، کمتر از قدرت خرید افرادی است

که به سوپر مارکت نزدیک هستند . پس باید برای انجام این تحلیل از روش IDW استفاده کنید .

Natural neighbours : این روش همچون روش IDW روشی وزنی است ولی در جزیات با IDW

تفاوت هایی دارد . این روش هنگامی مناسب است که پراکنش نقاط نمونه ناجور باشد .مزیتی که این روش دارد

این است که نیاز به تعیین پارامترهای خاصی همچون Radius ، تعداد همسایه ها یا وزن ندارد .

spline: این روش میانیابی بهترین روش برای سطوحی است که تغییرات آنها تدریجی است ( ارتفاع ، عمق آب

، آلودگی ) . اگر تغییرات زیادی در فاصله افقی کم داشته باشید spline روش مناسبی برای میانیابی نیست چرا

که ارزش های تخمین زده شما را بیش از مقدار واقعی نشان میدهد .

Kriging: در این روش فرض بر این است که فاصله و جهت بین نقاط نمونه بر روی همبستگی مکانی تاثیر

میگذارد .این روش وقتی بهترین کارآیی را دارد که از وجود همبستگی فاصله ای یا چولگی جهتی داده ها

آگاه باشیم .از این روش اغلب در علوم نفت و زمین شناسی استفاده میکنند.

یه چیزی رو خوب به خاطر بسپارید . اگر برای شما مهمه که نتیجه کارتون چقدر دقیقه ، در استفاده از

این نوع میان یابی ها خیلی دقت کنید و مثل بقیه فقط از kriging استفاده نکنید . چرا که هر کدوم استفاده های

خاص خودشون رو دارند.از این روش ها میتونید در 3ِD Analyst در نرم افزار ArcGIS استفاده کنید .

این روش ها در ArcGIS پارامتر هایی دارند که بعدا به شرح آنها میپردازیم .

موفق باشید .

بررسي روشهاي ميانيابي براي تعيين حداقل خطاي تخميني مطالعه موردي:

درجه حرارت و تبخير, /نويسنده : محمد حسين مهديان، محمود متين، نجفقلي غياثي.

نوعی مدل میباشد .ساختار یک لایه تین از نود ( نقطه ) و خطوط تشکیل شده است .

 نود ها ارزش ارتفاعی را ذخیره میکنند و توسط خطوطی ( edge) به هم متصل میشوند .

این خطوط هیچ گاه به روی همدیگر نمیافتند و نمایی مثلثی شکل به مدل میدهند .

خطوط در یک نقشه تین میتواند نشان دهنده آبراهه یا ستیغ باشد .

چون توزیع نود ها در سطح نامنظم است ، در نواحی که سطح بسیار متغیر است و یا 

مواقعی که دقت و جزییات زیادی لازم است ، تین قدرت تفکیک بالاتری نسبت به رستر دارد .

در نواحی که لایه مورد نظر تغییرات کمی داشته باشد ( یکنواخت باشد . مثلا تغییرات

 ارتفاع کم باشد ) . دقت  لایه های نوع تین کمتر است .

از جمله مشکلاتی که برای ایجاد این نوع مدل وجود دارد ،این است که هزینه جمع آوری

داده های منبع ( اولیه ) مناسب برای ایجاد تین زیاد است .همچنین پردازش این نوع مدل ها

 از کارایی و کیفیت کمتری نسبت به رستر برخوردار است که به خاطر پیچیدگی ساختار

 داده های تین میباشد .

معمولا تین ها برای مدل سازی با دقت بالا در نواحی  کوچک به کار میروند. مثلا در انجام

 کار های مهندسی .چار که محاسبات مساحت پلانیمتری ، مساحت سطحی  و حجم

 را میسر میسازد .

توجه به آمار کلمات کلیدی شما در موتور های جستجو به این نتیجه  رسیدم که دوستان بیشتر تمایل به یادگیری

GIS دارند و اغلب مشکلات آنها در این زمینه است .

یادگیری مدل نمایش داده های مکانی یکی از اساسی ترین و جز اولین مواردی است که باید در حیطه GIS

بیاموزید . پس با من همراه باشید .

به طور کلی برای نمایش داده ها دو مدل کلی وجود دارد :

1- مدل برداری

2-مدل رستری

در مدل برداری هر موقعیت از عوارض نقشه در GIS به صورت نقاط ، خطوط و یا پلیگون هایی نمایش داده

میشوند. مثلا : ایستگاه اتوبوس یک عارضه نقطه ای  ، رودخانه یک عارضه خطی و اراضی زراعی یک

عارضه پلیگونی میباشند .

در مدل رستری ( قبلا توضیح داده شده است ) فضا به طور منظم به سلول هایی که معمولا دارای شکل

مربعند ( پیکسل )تقسیم میشوند . موقعیت هر سلول به وسیله  شماره سطر و ستون تعیین میشود.

 مزایا و معایب مدل های برداری و رستری :

مزایای مدل برداری :

۱- مدل برداری حجم کمتری نسبت به مدل رستری دارد .

۲- توپولوژی را به صورت کدگذاری در خود جای میدهد .در نتیجه عملیات هایی که به

اطلاعات توپولوژی نیاز دارند سریعتر و موثر تر انجام میشود .

معایب مدل برداری :

۱-ساختار داده به مراتب از رستری پیچیده تر است ( داده های رستری راحت تر

پردازش میشوند) .

۲-اجرای عملیات همپوشانی (Overlay )مشکل میباشد .

۳-تغییرات و ویرایش آنها مشکل تر از رستری ها میباشد .

 مزایای رستری:

۱- ساختار آنها ساده است .

۲- عملیات همپوشانی راحت انجام میشود .

۳-تغییرپذیری مکانی به صورت موثرتری در فرمت رستری انجام میپذیرد .

۴-فرمت رستری برای کار با تصاویر رقومی ( تصاویر ارسالی ماهواره ها) و بهبود آنها

 راحتتر است .

معایب مدل رستری:

۱-حجم بالای داده ها

۲-نمایش ارتباط های توپولوژیکی در این مدل مشکل است .

۳-گرافیک های خروجی از لحاظ شکل ظاهری ، دقت و زیبایی مانند مدل برداری نیست .

شما میتوانید با جستجوی تصاویر  توسط کلمات کلیدی vector model و raster model

تفاوت های بین این دو مدل را مشاهده نمایید .همچنین درباره تصاویر رستری در مطالب قبلی توضیحات مفصلی دادم .

مدیریت صحیح دشت های سیلابی با ترکیبی از محاسبات صحیح و عملیات های حفاظتی به منظور کاهش

 خطرات  سیلاب به دست میاید .محاسبات و معیار های لازم برای مدیریت سیلاب از انواع منابع

 شامل منطقه بندی ، زیرحوزه و یا لوازم تاسیسات و هدف مورد نظر به دست میاید .

تحلیلگر مکانی آرک جی آی اس (ArcGIS Spatial Analyst) ابزار هایی دارد ( Tools) که باآنها

میتوان از اطلاعات جدید هیدرولوژی و چشم انداز زمین (Landscape) را استخراج نمود . این ابزار ها

 را میتوانید در بخش  Hydrologic Analysis  بیابید . میتوانید از این ابزارها برای مدل پیشبینی

 سیلاب استفاده کنید .

 ابزار Archydro که در پست قبلی آن را معرفی کردیم ابزار مناسبی برای محاسبه ویژگی های سه بعدی

کانال :ویژگی های فیزیکی ، ویژگی های بستر رودخانه ،پوشش گیاهی و ... میباشد .

با ArcGIS Tracking analyst  میتوانید به بررسی داده های مربوط به زمان بپردازید ،پدیده ها را

کشف کنید و تحلیل های تاریخی و سناریو ها رامدیریت نمایید .و رویدادهایی همچون بارندگی  زیاد و سطح

آب را پیمایش کنید .

 اگر حقیقت تازه ای در علوم یافتم ، میتوانم بگویم وابسته به پنج یا شش مسئله اصولی بود که موفق به حل

کردنشان شدم .و حالا که نگاه میکنم میبینم این مسایل نبردهایی بودند که بخت پیروزی در آنها با من بود .

                                                                            رنه دکارت

سال جدید تحصیلی را بر همه دانشجویان عزیز تبریک عرض میکنم .

دسترسی به آب مناسب در مقیاس های محلی و منطقه ای میباشد .

هیدورلوژیست ها از فناوری GIS برای جمع آوری اطلاعات مختلف استفاده میکنند و این

 اطلاعات  را در یک سیستم قابل کنترل به کار میبرند. ابزار هایی که در Arc Hydro وجود

 دارد  به ساخت  عوارض هیدرولوژیکی ، میدیریت آنها و نمایش این عوارض و اشکال،

در محیط ArcGIS کمک  شایانی میکند .

Arc Hydro  در محیط ArcMap کار میکند .مخصوصا میتوانید از این ابزار برای جداسازی

حوزه های آبخیز یک منطقه استفاده کنید.

برای داونلود  بر روی Arc Hydro Tools v 1.0 Beta 2  کلیک کنید .

برای مشاهده بهتر وبلاگ در منوی View  پنجره Internet Explorer بر روی Text Size

کلیک کرده و Medium را انتخاب کنید .

 خیلی زود دیر میشه ...!

                                                 کلیک کنید

                                       Datum Transformation   

بزرگترین ترس من از آن است که شایستگی زجرهایم را نداشته باشم

                                                                        داستایوفسکی

عزیز ( محمدرضا جان گل ، مرد خاکی گل گلاب و... ) بسیار متشکرم که اینجانب حقیر رو

فراموش نکردند .

عملکرد GPS : آیا تاکنون فکر کردید که GPS چگونه موقعیت جغرافیایی و ارتفاع  یک نقطه

 را تعیین میکند  و دقت GPS به چه عواملی بستگی دارد ؟

تعیین موقعیت با استفاده از سیگنال های رادیویی نیاز به اندازه گیری اختلاف زمان سیگنال

 هایی دارد که از مکان های معینی می آیند . دو برج رادیویی ، یکی در شرق و یکی در غرب

 را فرض کنید . همچنین  فرض کنید  که شما به عنوان گیرنده این امواج در وسط این دو برج

 ایستاده اید . سیگنال های رادیویی از هر دو برج دقیقا به طور هم زمان و با سرعت یکسان

 ارسال میشوند . گیرنده ای که در وسط دو برج قرار دارد( گیرنده شما ) ، اولین سیگنالی

را که وارد میشود و مدت زمان را تا ورود دومین سیگنال ثبت میکند .

فرض کنید که سیگنال غربی قبل از سیگنال شرقی به گیرنده شما برسد . اگر اپراتور موقعیت

 های دقیق دو برج رادیویی ، سرعت امواج رادیویی و اختلاف زمان بین دو سیگنال را بداند ،

 میتواند یک موقعیت یک بعدی را محاسبه کند . شما میتوانید جایگاه خود را بر روی خط

بین دو برج رادیویی شناسایی کنید .

اطلاعات یک موقعیت به صورت یک بعدی کافی نیست .چنانچه ۳ برج رادویی مورد استفاده

 قرار گیرد یک تعیین موقعیت دو بعدی را میتوان انجام داد و در نتیجه شما میتوانید طول و عرض

جغرافیایی آن نقطه را محاسبه کنید . سیستم تعیین موقعیت جهانی GPS بر اساس اصولی

 مشابه کار میکند . در حقیقت ماهواره ها جایگزین برج های رادیویی شدند ، که در مدار

۲۰۰، ۲۰ کیلومتری زمین قرار دارند.

GPS در سال ۱۹۶۰ زیر نظر نیروی هوایی ایالات متحده شکل گرفت . در سال ۱۹۷۴ سایر

 شاخه های سرویس نظامی به آن پیوست و یه ناواستار ( NAVSTAR) تغییر نام  یافت .

 ولی GPS همچنان بر جا ماند . در سال 1995 این سیستم بطور کامل عملیاتی قلمداد

 گردید  و با هزینه 10 میلیون دلار رو به تکامل گذار .24 ماهواره که هر 12 ساعت کره زمین

 را دور میزنند ، جهان را کاملا پوشش میدهند .

در سال 1972 آزمایش های انجام شده نشان داد که بدترین مورد دقت این سیستم 15 متر

 و بهترین  مورد دقت 1 متر بوده است . در مورد دقت این سیستم ، نوعی نگرانی اشاره بر

 این داشت که ممکن است دشمنان ایالات متحده این سیستم را بر  علیه آن به کار برند .

لذا دو نوع دقت به صورت کاربران مجاز ( نظامی) و غیر مجاز ( شخصی ) به اجرا در آمد.

گیرنده های نظامی نسبت به گیرنده های شخصی دقت بیشتری دارند ( 1 متر ) .

دقت گیرنده های شخصی بر حسب دسترسی موردی بین 15 متر تا 100 متر فرق میکند .

هر ماهواره سیگنالی را میفرستد که شامل کد های دقیق (P) ، کد های دستیابی غیر

 دقیق  (  CA) و  اطلاعات وضعیت ماهواره است . شبیه همه ناوبری های رادیویی ،

همه ماهواره ها سیگنال های خود را دقیقا همزمان میفرستند تا کاربر بتواند اختلاف زمان

 سیگنال های ورودی را اندازه گیری کند . زمان سیستم ماهواره ای ، زمان GPS نامیده میشود .

 زمان به گیرنده کاربر میرسد . دو گیرنده در هر نقطه ای از جهان که باشند ، زمان یکسانی

را  با اختلافی کمتر از میلی ثانیه خواهند داشت . زمان GPS دقت زیادی دارد. زیرا هر ماهواره

 درون  خود از ساعت اتمی دقیقی بهره میبرد .

همچنین گیرنده باید از موقعیت  و مسیر ماهواره ها آگاه باشد .لذا فهرستی از موقعیت

ماهواره ها ارسال میشو د .برای اولین بار که گیرنده شروع به کار میکند، 15 دقیقه وقت لازم

است تا یک نقطه ثابت را به دست آورد . زیرا ابتدا اطلاعات مربوط به موقعیت ماهواره ها

را بارگذاری میکند . سایت های کنترل زمینی مسیر ماهواره را ردیابی میکنند و اطلاعات

دقیق ماهواره ها را نگهداری مینمایند .

هر ماهواره کد های منحصر به فرد ، یعنی کدهای P  و CA را در اختیار دارد . بنابراین گیرنده

میتواند ماهواره ها را از یکدیگر تشخیص دهد . کدهای P پیچیده تر از کد های CA هستند

و فقط کاربران  نظامی ( ایالات متحده ) میتوانند آنها را شناسایی کنند . زیرا گیرنده های

 آنها برای مقایسه  سیگنالهای ورودی ، ارزش کدهای P  را در حافظه نگه میدارند و اختلاف

 زمانی بین کدهای  P  با دقت بیشتری نسبت به کد های CA اندزه گیر میشوند و در نتیجه

 گیرنده های نظامی با دقت بیشتری نسبت به گبرنده های شخصی اندازه گیری ها را

 انجام میدهند .

گیرنده های شخصی تفاوت های زمانی بین ورودی کدهای CA را اندازه گیری میکنند و در

 نتیجه  از دقتی در حدود 15 متر بهره مند هستند . اگر سیگنالهای رادیویی دقیقا همزمان

فرستاده  نشوند ، گیرنده نمیتواند به طور دقیق موقعیت را محاسبه کند . در نتیجه به

طور عمدی تغییراتی در زمان رسیدن سیگنالها انجام میکیرد تا کاربران شخصی  دقت

زیادی نداشته باشند .

منبع خطای دیگری وجود دارد که بر روی فرکانس سیگنال گیرنده های شخصی تاثیر

میگذارد  که دخالت یونسفر نامیده می شود . زمانی که یک سیگنال رادیویی از بین

الکترون های آزاد یونوسفر عبور میکند ، تاخیر اندکی به وجود میاید.این مشکل در مورد

 گیرنده های گران قیمت تا حد زیادی بر طرف شده است .

چند روز پیش داشتم مجله دو ماه نامه اینترنت سال پنجم .شماره ۲۵ رو میخوندم .  در این

مجله  مطلب بسیار خوب و جامعی درباره آشنایی با GPS  نوشته شده که بد نیست شما

هم  بخونید . قبل از خوندن مطلب این رو بگم که تعاریف زیادی درباره GPS  دیدم و گاهی از

تصور دانشجویان و حتی اساتید از GPS  تعجب میکنم . چرا که برخی GPS  رو به عنوان

وسیله یا دستگاه شخصی که شبیه به مبایل است توصیف میکنند .در صورتیکه این

وسیله بخشی از GPS  رو شامل میشه . پس اشتباه نکنید .

GPS  مخفف GLOBAL POSITIONING SYSTEM نام یک سیستم موقعیت یاب جهانی

 است .

علاوه بر GPS  سیستم های موقعیت یاب دیگری نیز در حهان وجود دارد . نظیر GLONASS و

گالیله .

GPS  سیستمی است که در ابتدا توسط وزارت دفاع ایالات متحده آمریکا و فقط به منظور

 اهداف  نظامی راه اندازی شد . اما بیل کلینتون رییس جمهور آمریکا در سال ۱۹۹۶ تصمیم

گرفت که این سیستم را برای استفاده در مصارف غیر نظامی نیز آزاد اعلام کند و علی رغم

 مخارج بسیار  سنگین آن . آن را به طور رایگان در اختیار عموم قرار دهد .البته چند سال طول

 کشید که این سیستم به طور فنی قابل پیاده سازی باشد .

شاید اولین قدم اساسی در شکل گیری GPS  در قالب کنونی آن در سال ۱۹۷۸ با پرتاب اولین

ماهواره GPS  به فضا برداشته شد . هفت سال بعد این کشور ۱۰ ماهواره آزمایشی دیگر به

ماهواره های مدار زمین اضافه کرد و در نهایت در ژانویه ۱۹۹۴ تعداد ۲۴ ماهواره حول مدار

 زمین قرار گرفت .

این سیستم در حال حاضر کاملترین سیستم موقعیت یاب جهانی است . و سیستم های

GLONASSو گالیله که به ترتیب متعلق به روسیه و اتحادیه اروپاست هنوز در حال تکمیل

شدن میباشد .

                                                   اجزا GPS :

GPS شامل سه جز اساسی است :

۱- ایستگاه زمینی : وظیفه کنترل کل سیستم اعم از ماهواره و گیرنده را به عهده دارند .

۲- ماهواره ها : حداقل ۲۴ ماهواره در مدار زمین قرار داده شده که هر کدام در طول ۲۴

ساعت با دقت بسیار بالایی دو بار دور زمین میگردند و در سیستم GPS  وظیفه مکان یابی را

 به عهده دارند .

۳- گیرنده ها : دستگاه های قابل حمل توسط کاربران که به وسیله آن میتوانند موقعیت

 خود را به دست آورند .

                                          نحوه کار GPS :

ماهواره های سیستم GPS که همواره تمامی نقاط زمین را تحت پوشش خود دارند به طور

دائم در حال ارسال سیگنال به سمت زمین هستند .

گیرنده های روی زمین در هر لحظه و بسته به موقعیت خود باید حداقل توانایی دریافت سیگنال

از ۳ ماهواره را داشته باشند تا بتوانند طول و عرض جغرافیایی را محاسبه کنند . اگر تعداد

 ماهواره های پوشش دهنده به ۴ عدد برسد آنگاه توانایی محاسبه بعد سوم یا ارتفاع نیز وجود

خواهد داشت . ایستگاه های زمینی وظیفه اصلاح اطلاعات ماهواره در مورد موقعیت خود را

 دارند . بدین ترتیب که هر ماهواره به طور مداوم موقعیت خود در فضا را برای ایستگاه های

زمینی و گیرنده ها ارسال میکنند و در صورتی که اشتباهی در این ارقام وجود داشته باشد

 ایستگاه های زمینی وظیفه اصلاح آن را به عهده دارند .

گیرنده های زمینی با توجه به اینکه همواره اطلاعات مربوط به حداقل ۳ ماهواره را دریافت

 میدارند میتوانند  به فرآیندی به نام سه گوشه سازی Trilateration  موقعیت جغرافیایی

خود بر روی زمین را محاسبه کنند .

دقت GPS به قدرت گیرنده زمینی در دریافت اطلاعات از ماهواره ها بستگی دارد . به این

 ترتیب که هر چه گیرنده تواناییدریافت سیگنال از ماهواره های بیشتری را داشته باشد 

میتواند  به دقت  بیشتری نسبت به تعیین محل خود اقدام کند .

گیرنده های معمولی GPS معمولا دارای دقتی درحدود ۵۰ تا ۱۰۰ متر  هستند و دقت انواع

پیشرفته آن تا کمتر از یک متر هم  میرسد .

 ادامه دارد ..

SURFER محصول شرکت GOLDEN SOFTWARE آمریکا ، نرم افزاری قدرتمند در زمینه نقشه

کشی است که در بسیاری از رشته های فنی و مهندسی و به طور کل در تمام رشته هایی که

 نقشه های توپو گرافی ، عوارض زمین ، خطوط مرزی مناطق و....نیاز دارند ، کاربرد دارد.

این نرم افزار قابلیت های ویژ ه ای در ترسیم توپوگرافی منطقه ای عوارض سطحی و خطوط

 مرزی دارد . جدیدترین نسخه این نرم افزار نسخه 8.05 میباشد .

توانایی عمده نرم افزار SURFER  ترسیم خطوط هم مقدار و هم ارزش میباشد . که در

زمینه های نقشه برداری ، هیدرولوژی مهندسی علوم آب ، هواشناسی ، عمران ، کشاورزی

 ، زمین شناسی ، مهندسی معدن و ... بیشترین کاربرد را دارد .

برخی از موارد کاربرد این نرم افزار عبارتند از :

• انجام محاسبات نرم افزاری و آماری
• شبکه بدی به روش های مختلف
• ترسیم نقشه های توپوگرافی ، هم تراز ، هم عیار ، هیدروگراف ، هم فشار و....
• ترسیم پروفیل های توپوگرافی ، نقشه های دو بعدی و سه بعدی منطقه ای
• محاسبه حجم و شکل ذخایر آبی ، معدنی و ...
• امکان ورود و خروج فایل ها با فرمت های مختلف .

در مباحث گذشته سیستم تصویر و زمین مرجع نمودن را کاملا توضیح دادیم .

حال، چگونه  در نرم افزار الویس سیستم تصویر تعیین کنیم ؟

در ابتدا  مختصری درباره وارد ساختن تصاویر به نرم افزار الویس توضیح میدم .

برای وارد ساختن نقشه ها ی مختلف( مثل نقشه توپوگرافی یا هر نقشه دیگر ) . بهترین

روش این است که شما با فرمتی که نرم افزار الویس آن را قبول میکند ذخیره کنید .

راحت ترین فرمت برای این نقشه ها BMP. میباشد . برای ذخیره نقشه خود

با این پسوند .نقشه خود را وارد برنامه نقاشی ( PAINT) کامپیوتر نموده و سپس

در یکی از درایوهای اصلی کامپیوتر ( C یا D یا ....) ذخیره نمایید .

حال در صفحه اصلی الویس مسیر زیر را از چپ به راست انجام دهید.

File - IMPORT-MAP

در بخش IMPORT FORMAT  ، گزینه WINDOWS BITMAP .BMP  را انتخاب نمایید .

در بخش درایو ها ، درایو مورد نظر خود را انتخاب کنید . در پنجره کوچک سمت چپ

نقشه خود را انتخاب نمایید . در بخش OUTPUT FILE NAME  برای نقشه خود نامی انتخاب

کنید . .OK .

فرمت های دیگر برای وارد ساختن تصاویر ماهواره ای و وارد ساختن تصاویر یا نقشه ها از

نرم افزار های دیگر ( مثل ARC INFO ، ARC VIEW , IDRISI ) میباشد .

فرمت TIFF  معمولا برای وارد ساختن تصاویر ماهواره ای به کار میرود .

                    تعیین سیستم تصویر :

مسیر زیر ...

FILE -CREAT- COORDINATE SYSTEM

گزینه COORDINATE SYSTEM PROJECTION را انتخاب نمایید .

در بخش COORDINATE SYSTEM NAME  به انتخاب خود نامی برای سیستم تصویر انتخاب

نمایید. OK .

در پنجره کوچک باز شده ،دکمه PROJECTION  را انتخاب نمایید . و در پنجره SELECT

PROJECTION ، UTM  را انتخاب کنید .

حال در پنجره قبلی دکمه ELLIPSOID را کلیک کرده و آخرین گزینه ، یعنی WGS84 را

انتخاب نمایید .

سپس دکمه DATUM  را کلیک  کنید و WGS1984  را انتخاب نمایید .

شماره  زون مورد نظر نقشه خود را در بخش ZONE  وارد نمایید ( قبلا درباره UTM و زون

کاملا توضیح داده شده است ) .

سیستم تصویر نقشه شما ساخته شد . شما میتوانید سیستم تصویر ها را در الویس

با نماد  کره زمین در صفحه اصلی مشاهده نمایید .

                                                   موفق باشید .

ترا دارای ۵ سنجنده است. یکی از این سنجنده ها ، سنجنده مودیس ( MODIS)

میباشد . مرکز سنجش از دور ایران داده های سنجنده MODIS  را دریافت میکند .

ماهواره ترا دارای 36 باند میباشد . قدرت تفکیک زمینی آن 250 متر برای باند 1و 2 

500 متر برای باند 3 تا 7 و 1000 متر برای باند های 8 تا 36 میباشد .

تصاویر این ماهواره هر 2 روز یک بار کل زمین را پوشش میدهد. مدت زمان گردش به دور زمین

99 دقیقه است.

کاربرد باند ها : باند 1و 2 برای زمین و ابر  . باند 3 تا 7 برای زمین و ابر  . باند 8 تا 16 برای

رنگ اقیانوس ، فیتوپلانکتون و بیوشیمی .  باند های 17 تا 19 برای بخار آب اتمسفر .

باند های 20 تا 23 برای دمای سطح و ابر . باند های 24 و 25 برای دمای اتمسفر .

باند 26 برای ابرهای سیروس . باند های 27 تا 29 برای بخار آب .باند 30 برای اوزون .

باند 31 برای دمای سطح و ابر . باند 33 تا 36 برای ابر مرتفع .

جدیدترین تصاویر منتخبی از سنجنده مودیس را میتوانید در پایین و سمت راست این وبلاگ

مشاهده نمایید . تصاویر این ماهواره با وجود قدرت تفکیک زمینی نسبتا کم ، کاربرد های

 بسیاری دارد .چرا که تعداد باند های آن بسیار زیاد میباشد .

منبع: کاربرد سنجش از دور در علوم زمین .

        Introductory remote sesnsing  جلد1

 آری ! قایقی خواهم ساخت

 و آن را در آب های پر تلاطم و گل آلود خواهم انداخت

و از این خاک دور خواهم شد .

از خاکی که اغلب مردمانش راست نگفتند و حقیقت را نیافتند و ....

دور خواهم شد و شاید آنها را فراموش کنم.

آن کوته فکران را

دور خواهم شد از این خاک که در آن جز سوزاندن جوانی نتیجه ای  ندارد ..

دور خواهم شد ..... .

من ندیدم دو صنوبر را با هم دشمن

رایگان میبخشد نارون شاخه خود را به کلاغ

خبر بسیار جدید و  خوش برای کاربران جی آی اس و سنجش از دور ، نرم افزار جی آی اس

و آر اس الویس ILWIS پس از ماه ژولای 2007 مجانی خواهد شد . کاربران میتوانند در

وبسایت ITC هلند پس از تاریخ معین شده ، این نرم افزار را به راحتی دانلود نمایند .

          به این وبسایت مراجعه نمایید : ILWIS 

خبر جدید دیگر اینکه جدیدترین نسخه نرم افزار آرک جی آی اس ( ArcGIS9.2) در ایران وارد

بازار شده است . قیمت دی وی دی این نرم افزار 6000 تومان و در دو سی دی 8000 و در

 شش سی دی 15000 تومان میباشد .

                         مقدمه ای بر کاربرد Rs و GISدر مدیریت جهانگردی

كاربرد سنجش از دور ( RS ) وسيستم هاي اطلاعات جغرافياي ( GIS ) در

عرصه ي توريسم نه تنها در ايران بلكه در بسياري از كشورهاي جهان سوم

گسترش زيادي  نداشته است . اغلب كشورهاي جهان سوم و در حال توسعه

با معضلاتي از قبيل  توسعه نيافتگي محلي ومنطقه اي به عنوان زير بناي

توسعه ي ملي ، نبود برنامه ريزي مناسب وكار آمد ، بيكاري ، توزيع نا همگن

امكانات وتسهيلات در سطح ملي ، آلودگي محيط زيست ونارساي اقتصادي مواجهند .

 در اين ميان معضل بيكاري بيشتر از همه به عنوان نمود عيني تمامي مشكلات

فوق رخ مي نمايد .

جهانگردي برنامه ريزي ومديريت شده مي تواند در زمينه ايجاد اشتغال نقشي

انكار  ناپذير واساسي داشته باشد . كشور ما  .... .بقیه مطالب را در

وبلاگ مهندسی شهرسازی مطالعه فرمایید .

                               <<   درود بر آنان که بزرگ میاندیشند >>

خ

، ابتدا باید  سیستم تصویر درخور آنها را مشخص نمایید . پس از انجام این مرحله

، زمین مرجع نمودن تصاویر لازم میباشد . این کار برای انجام هر پروژه جی آی اسی و

سنجش از دور ضروری است . در حقیقت ، پردازش های بعدی شما به این مهم وابسته

 است و برای انجام هر نوع عمل دیگری ، نرم افزار به تصویر ژئورفرنس شده نیاز دارد .

ژئورفرنس کردن بر روی تصاویر رستری ( تصاویری که از پیکسل ها یا همان مربعات کوچک

هم اندازه تشکیل شده اند .) انجام میگیرد . کاری که باید انجام گردد ، انتقال طول و عرض

 جغرافیایی چندین نقطه کنترلی ( نقاطی که طول و عرض جغرافیایی مشخص دارند .

معمولا این نقاط را به وسیله جی پی اس در بازدید های میدانی و یا تصویر  دیگری

 که قبلا زمین مرجع شده باشد ، به دست میاید) به تصویر  شما میباشد .

تعداد نقاط و پراکنش آنها در تصویر بسیار مهم است . هر چه پراکنش و تعداد نقاط

کنترلی در نقشه بیشتر باشد ، دقت کار شما بیشتر است . با این کار شما به

پیکسل های تصویر، مختصات جغرافیایی داده و موقعیت هر پیکسل را بر روی زمین

مشخص نموده اید.

زمین مرجع نودن  توسط نرم افزار های مختلف GIS و RS انجام میپذیرد.

 تعداد نقاط کنترلی  شما بستگی به دقت کار مورد نیاز و روش زمین مرجع کردن شما دارد .

برای زمین مرجع کردن در نرم افزار ها سه روش عمده به کار میرود :

روش معادله درجه یک ( 1ST oreder polynomial) : در این روش شما باید حداقل مختصات

جغرافیایی سه نقطه کنترلی  بر روی تصویر را مشخص نمایید .

روش معادله درجه دو (2ST oreder polynomial) :حداقل 6 نقطه کنترلی مورد نیاز میباشد .

روش معادله درجه سه (3ST oreder polynomial) : حداقل 9 نقطه کنترلی مورد نیاز است .

انتخاب معادله بستگی به حداقل تعداد نقاط مورد نیاز ، پستی و بلندی منطقه و نرم افزار

مورد نظر دارد .

اما شما هر قدر هم که در این زمینه دقت نمایید با خطا روبه رو خواهید بود. خشبختانه

 نرم افزارها قابلیت ارائه میزان خطا را دارا میباشند . و یکی از  تفاوت های دقت نرم افزار ها

در همین مورد میباشد .به این خطا ( RMSE) گفته میشود .

اگر شما از نرم افزرا الویس استفاده مینمایید ، باید تعداد نقاط  بیشتری نسبت به

Arcgis  وارد نمایید . در یکی از کتب آموزش الویس بیان شده که پس از

 اینکه شما 3 نقطه را وارد تصویر نمودید ، خود نرم افزار مختصات نقطه چهارم را میابد .

باید عنوان شود که مختصات نقاط چهارم و ... تعیین شده توسط این نرم افزار اشتباه

 میباشد و شما باید مختصات صحیح این نقاط را نیز وارد نمایید . سعی کنید حداکثر

 خطای  شما در این نرم افزار عدد 3  باشد .

اما وقتی زمین مرجع کردن را با ArcGIS انجام میدهید ، به خطاهای دهم اعشار و گاهی

صدم اعشار برخورد میکنید که بیانگر دقت این نرم افزار میباشد . معمولا گفته میشود ،

که میزان RMSE باید کمتر از 1 باشد .

گاها تصویر شما هم سیستم مختصات دارد و هم زمین مرجع شده است . در این صورت نباید

به صحت زمین مرجع تصویر اعتماد نمایید . در چنین شرایطی ، تصویر باید تصحیح هندسی

 گردد . در مطالب بعدی به آن اشاره خواهد شد .

                        تعیین سیستم تصویر  پروژه در نرم افزار ArcGIS :

1 - تصویر خود را از طریق دکمه ADD  DATA ( دکمه +) وارد نرم افزار نمایید .

2- بر روی تصویر وارد شده ، کلیک راست کنید و PROPERTIES را انتخاب نمایید .

3- بر روی گزینه COORDINATE SYSTEM  کلیک کنید .

4- پوشه Predefinde  و سپس پوشه Projected coordinate system را باز کنید.

5- پوشه UTM و سپس Wgs 1984 را باز کنید .

6- زون تصویر مورد نظر خود را انتخاب نمایید . توجه داشته باشید که شما باید

از زون منطقه خود بر اساس سیستم تصویر UTM آگاهی داشته باشید .

موفق باشید .

                          نصب نرم افزار آرک جی آی اس 9

1- بر روی Start up  در سی دی محتوی نرم افزار کلیک نمایید .

2- گزینه Install arcGIS license manager را انتخاب نمایید . گزینه

I received the license by fax  را انتخاب کنید .سپس Creat  و Edit .

حال وارد در سی دی مورد نظر فولدر Crack  و سپس فایل Install گردید .

در این فایل نات پد جمله I received the license by fax  را کپی کرده و

در بخش edit  بچسبانید  . ok  - next - Install  . سپس گزینه No I will

 restart my computer later را انتخاب کنید .

3- پس از اینکه license manager   نصب گردید . دوباره وارد سی دی شده

و در پوشه Crack  دو فایل license و Arcgis  را کپی کنید .

در درایوی که license manager  را نصب نموده اید  وارد شده و وارد مسیر

Esri -  license و سپس arcgis9   شوید . دو فایل کپی شده را  در پنجره

باز شده بچسبانید . ممکن است یکی از فایل ها وجود داشته باشد .در این صورت

چسباندن دوباره آن مشکلی ایجاد نمیکند. پس yes to all  را کلیک کنید .

فایل license  مورد نظر را با Note pad  باز کنید . و به جای کلمه

 workstationنام کامپیوتر خود را بچسبانید . برای یافت نام کامپیوتر به

 صورت زیر عمل نمایید .

در taskbar  کامپیوتر start  را کلیک نمایید و بر روی my computer

کلیک راست کنید .سپس properties   و computer name  و در نهایت

change را انتخاب کنید . حتما نام کامپیوتر خود را مشاهده خواهید کرد.

پس از کپی کردن نام کامپیوتر آن را در محلی که ذکر شد چسبانده و فایل

license  را  ذخیره ( save ) نمایید .

4- در پنجره arcgis9 ، بر روی lmtools  کلیک کنید . و مراحل زیر را

 انجام دهید .

در پنجره lmtools ،  start/stop/ reread را انتخاب کنید .بر

روی start server  کلیک کنید .

بر روی configure service  در بالای پنجره کلیک نمایید . در جلوی جمله

path to the license file  ، کلمه browse  را انتخاب کنید و به مسیری که

 قبلا فایل license  را کپی کرده بودید رفته و آن را انتخاب نمایید .ممکن است

 شما این فایل را مشاهده نکنید .در این صورت در زیر پنجره open ،

 گزینه   files of type را انتخاب نمایید و license file ( .dat)  را انتخاب

کنید . پس اینکه فایل مورد نظر را انتخب نمودید ، open  را کلیک کرده و

 در پنجره lmtools، گزینه save service را انتخاب نمایید . yes  .

در بالای پنجره lmtools ، بر روی serve diagnostics و  سپس perform

diagnostics   کلیک کنید . اگر تمام مراحل را به درستی اجرا کرده باشید

باید جمله  this license can be check out  را مشاهده نمایید .در غیر این

 صورت مرتکب خطایی شده اید . شاید این خطا با انتخاب دوباره start

 server و انتخاب stop server  برطرف گردد و شاید در کپی کردن

 اشتباهی مرتکب شده اید و یا ترتیب مراحل یاد شده .

5- دوباره وارد سی دی شده و start up   را کلیک کرده و اینبار install

arcgis را انتخاب نمایید .next  - I accept the license manager

-                        next  - arcinfo – Next  - complete  و next  و....

در حال نصب پنجر ه هایی به نام installer information باز میشود .

در این حال شما  گزینه  ignore  را انتخاب نمایید

البته نسخه جدید این نرم افزار وارد بازار شده ( در ایران وارد نشده ) .

ولی نسخه ۹.۱ در ایران به فروش میرسد . این نسخه چندان تفاوتی با نسخه

۹.۰ ندارد .

قبل از اینکه به توضیح سیستم مختصات جغرافیایی بپردازیم. لازم است برخی

مطالب روشنتر عنوان گردد.

شما به عنوان یک شخصی که با پروژه های جی آی اس و یا سنجش از دور کار میکنید .

یکی از مهمترین کارهایی که باید انجام دهید تعیین سیستم مختصات جغرافیایی نقشه

یا تصویر مورد نظر شما میباشد . در حقیقت پس از وارد کردن تصویر یا نقشه خود به

هر نرم افزار جی آی اسی یا  آر اسی ( سنجش از دور) اولین کار شما تعیین این مهم

میباشد . به بیان ساده تر نرم افزار باید بداند که نقشه یا تصویر شما مربوط به کدام

منطقه در کجای کره زمین واقع شده است . سیستم های تصویر مختلفی توسط

کشور های مختلف ارائه شده است . برخی از این سیستم ها کاربرد جهانی دارند

و برخی مربوط به کشور خاصی هستند. بهترین سیستم ، معروف به سیستم

 UTM میباشد .

در همه پروژه ها از این سیستم استفاده میگردد . حال مطلب زیر را بادقت بخوانید:

زمین کروی است و تبدیل یک سطح کروی به یک سطح مسطوی ، بدون پارگی و

 کشیدن و فشردن بخش هایی از آن امکان پذیر نیست . مسئله اساسی در مبحث

 سیستم های  تصویر ، نحوه انتقال شبکه جغرافیایی از یک سطح کروی به روی

 یک سطح مستوی  و افقی است. چون کره یک شکل قابل گسترش نیست ، پس

برای به دست آوردن مدلی از آن در روی یک سطح مستوی ، ابتدا باید تصویر آن را روی

 یک شکل قابل گسترش مثل  مخروط ، استوانه یا صفحه مستوی منتقل نموده و سپس

 آنها را گسترش داد .

برای این منظور  به طور فرضی از یک کره شفاف که مختصات روی آن ترسیم شده ،

 یا از یک کره سیمی استفاده میگردد. در مرکز این کره لامپی روشن است و سایه

مختصات روی سطح استوانه یا مخروطی که مماس بر سطح این کره است منتقل میگردد.

سپس مخروط و استوانه مماس بر سطح این کره که سایه مختصات بر روی آن ترسیم

 شد ه است  قابل گسترش خواهد بود.

هر چند عملا چنین کاری صورت نمیگیرد و تقریبا تمامی سیستم های تصویر از طریق

 یک  سری سیستم های تصویر از طریق یک سری روابطو محاسبات ریاضی ترسیم

و تبدیل  میگردند.

انواع سیستم های تصویر( نیازی به یادگیری  این سیستم ها نیست . مهران. ) .

 مستوی (Azimutal )  مخروطی ( Conical)  استوانه ای ( Cylindrical )  و سیستم های

تصویر منفرد ( Individual) .

                                              UTM

UTM یا Universal trasver mercator  از نوع سیستم تصویر استوانه ای میباشد .این

سیستم ویژگی مشابه واقعی دارد( یعنی کره زمین را به واقعی ترین شکل خود بر روی یک

صفحه نشان میدهد. مهران.) .از این سیستم برای تهیه نقشه های 80 درجه شمالی و

80 درجه جنوبی استفاده میگردد .

در این سیستم ۶ نصف النهار با فاصله ۶ درجه در نظر گرفته میشود و با هر چرخش کره

در داخل استوانه  و مماس نمودن آن با یک نصف النهار ، یک قاچ تهیه میشود. بنابراین برای

کل جهان ۶۰ قاچ ۶ درجه ای تهیه میشود. هر قاچ نیز از مدار ۸۰ درجه جنوبی تا ۸۰ درجه

 شمالی به قطعات ۸ درجه ای تقسیم شده است که آنها نیز با حروف الفبای لاتین از

 c تا x ( به غیر از حروف I و O  ) از جنوب به شمال نامگذاری شده است .بدین ترتیب

 تمامی نقشه کره زمین به 1200 قطعه تقسیم شده است . هر یک از آن قطعات را یک

منطقه شبکه بندی میگویند . هر منطقه شبکه بندی با یک عدد و یک حرف لاتین مشخص

 میشود . ابعاد این منطقه 6 در 8 درجه ( 600 تا 900 کیلومتر ) میباشد .به دلیل کوچک

مقیاس بودن مناطق شبکه بندی شده ، آنها را مجددا به مربع های 100 کیلومتری

 تقسیم میکنند.

همانطور که اشاره گردید هر 6 درجه یک قاچ ( زون) میباشد . برای محاسبه زون هر منطقه

بصورت زیر عمل میکنیم. 

تقسیم بندی از ۱۸۰ درجه شرقی و ۱۸۰ درجه غربی میباشد ( ۳۰ قاچ شرقی و ۳۰ قاچ غربی)

(۶/طول جغرافیایی) -۳۰   برای مناطق غربی  

(۶/طول جغرافیایی) +۳۰ برای مناطق شرقی

اگر عدد به دست آمده اعشاری باشد به سمت عدد یزرگتر گرد میگردد.

برای مثال منطقه ای که در طول جغرافیایی ۴۹ درجه شرقی قرار دارد . قاچ ( زون ) آن ۳۹

میباشد .ایران بین طول های جغرافیایی ۴۴ تا ۶۳ شرقی واقع است و قاچ های آن ۳۸ تا ۴۱

میباشد .

یکی از روش های آنالیز پوشش گیاهی و خاک توسط سنجش از

دور ، روش تبدیل Tasseled cap  میباشد .قبل از تشریح این روش لازم

میدانم که مروری بسیار اجمالی بر فرآیند یک پروژه سنجش از دور داشته

داشته باشیم.

مروری بسیار اجمالی بر فرآیند یک پروژه سنجش از دور :

برای درک بهتر این موضوع و موضوعات شبیه به آن اینجانب مثالی میاورم.

فرض کنید که شما به عنوان یک متخصص سنجش از دور وظیفه بررسی پوشش گیاهی منطقه ای

 خاص را بر عهده دارید. مسلما قدم اول تهیه تصاویر ماهواره ای میباشد.تصاویر ماهواره ای

 در ایران معمولا از سازمان فضایی خریداری میشود ، مگر سازمانی که شما در آن مشغول به

 فعالیت  هستید این تصاویر را داشته باشد  . بر اساس اینکه شما از تصاویرچه نوع گیرنده ای

 استفاده  مینمایید ، تعدادی تصویر از یک منطقه که از نظر عوارض و شکل دقیقا همانند هستند

 به دست  شما میرسد.این تصاویر سیاه و سفید هستند و در نگاه اول همانند به نظر میرسند ولی

 هر  کدام از آنها در باندهای مختلفی تهیه شده اند.

برای مثال شما میخواهید از تصاویر گیرنده TM برای بررسی پوشش گیاهی قسمتی از حوزه

 بزرگ کارون  استفاده نمایید  . چون تصاویری که این  گیرنده از زمین میگیرد 7 بانده هستند

 ،  7 تصویر از آن منطقه به دست شما میرسد. احتمالا تصاویر شما ، شماره گذاری شده اند.

تصاویر شما برای این گیرنده ، مربوط به باند های آبی ، سبز ، قرمز ، نزدیک به مادون قرمز

 ، مادون قرمز و باند حرارتی میباشد .به بیانی دیگر هر کدام مربوط به طول موج های خاص

 میباشند.حال شما برای انجام پروژه خود نیاز به یک نرم افزار قدرتمند مانند EARDAS

 Imagine ، و یا نرم افزار نسبتا مناسب ILWIS به منظور پردازش و انجام محاسبات بر

 روی تصاویر خود  دارید. قبل از هر عملیاتی بر روی تصاویر، حتما  باید  تصحیحات

لازم بر روی تصاویر  انجام گیرد و تصاویر مراحل پیش پردازش  Pre –precessing را بگذرانید .

                                              ترکیب باند ها :

 توجه داشته باشید که هدف شما در استفاده از باندها بسیار دخیل است.  ترکیب باند های

 مختلف ، نتایج مختلفی به شما ارائه میدهد. ترکیب باندها به معنای رویهم اندازی و ادغام آنها

 میباشد .این کار توسط نرم افزار انجام میگیرد. برای مثال تصاویر خود را وارد  نرم افزار

ILWIS نمایید.  بر روی operations  کلیک کنید.سپس Image processing  و بعد

 Color composite  را  انتخاب کنید. پنجره ای باز میشود. در این پنجره شما باید تصاویر

 مربوط به باند های قرمز ، سبز و آبی را وارد سازید . نتیجه ، یک تصویر میباشد .

به این تصویر ، تصویر حقیقی(True image  (میگویند( تصویر طبیعی منطقه) .زیرا

 از ترکیب باند های مرئی که با چشم انسان قابل رویت است ایجاد شده. ولی در اغلب موارد شما

برای  بررسی نیازمند ترکیب باند های غیر از باند های مرئی میباشید.

برای مثال همانطور که قبلا اشاره گردید گیاهان طول موج نزدیک  مادون قرمز را شدیدا

 منعکس میکنند. پس اگر شما در ترکیب باند های خود از باند نزدیک مادون قرمز استفاده نمایید ،

 تشخیص پوشش گیاهی بسیار راحتتر خواهد بود.

 این باند یکی از مفید ترین باند ها برای تشخیص پوشش گیاهی میباشد( کتاب Itroductory

Remote sensing ) .

همچنین معادلات و فرمول های بسیاری برای اهداف مختلف ( مانند بررسی

پوشش گیاهی منطقه ، بارندگی و ...) وجود دارد.برای مثال نسبت های

دو تصویر برای بررسی های مختلف مورد استفاده قرار میگیرد.(به بخش

تصاویر ماهواره ای مراجعه گردد). و یا دانشمندان فرمول های مختلفی

را برای بررسی پوشش گیاهی ارائه دادند.( به بخش شاخص های پوشش

گیاهی مراجعه شود. ) کار شما به عنوان یک متخصص سنجش از دور

 استفاده از این معادلات میباشد.بدین صورت که شما در نرم افزار خود

، این معادلات را کپی کرده و به جای کلمات نوع باند ها در فرمول ، نام

باند وارد شده به نرم افزار را قرار دهید . برای مثال اگر نام باند قرمز تصویر

 شما مهران باشد { همانطور که فایل های تصویری یا صوتی و .. ذخیره شده در

کامپیوتر شما هر اسمی داشته باشند ، تصاویر ماهواره ای هم به همین صورت است.

بنابر این شما میتوانید هر اسمی برای این تصاویر انتخاب نمایید ( با انتخاب تصویر و کلیک

بر روی دکمه F2 ) . میتوانید برای راحتی کار  هر تصویر را بر اساس نوع باند آن نامگذاری

 نمایید .مثلا نام تصویر با باند قرمز ، red  باشد .تا نیازی به جایگذاری در فرمول

نداشته باشید} .

پیش فرض نرم افزار این است که شما میدانید کدام باند قرمز ، سبز یا ... است ویا اینکه

فرمول برای نرم افزار تعریف شده باشد.

برای مثال شما در فرمول     VI = DVI = NIR - red  به جای mehran ، red  قرار میدهید.

بقیه کار را به عهده نرم افزار بگذارید .و البته قسمت بسیاری از

 کار تفسیر با شما است .در برخی نرم افزار ها قبلا این فرمول ها

طراحی  شده و نیازی به نوشتن آنها نیست و شما میتوانید به راحتی

 کار را به پایان برسانید. در این روش ها خروجی شما که همان جواب است

به صورت تصویر میباشد و اغلب به همراه آنها محاسبات آماری نیز وجوددارد.

                                 Tasseled cap translation

این روش توسط کمبل در سال1996 به منظور بررسی پوشش گیاهی و

 خاک ساخته شد.

در این روش 4 فرمول وجود دارد . که به نام های TC1 -TC2 - TC3-TC4 

هستند.

TC1=+0.433(GREEN)+0.632(RED)+0.586(NEAR INFRARED)+0.264

(NEAR IFRARED)

این فرمول میزان سبز بودن یعنی فراوانی و سلامتی گیاه را نشان میدهد.

این فرمول شبیه به PVI ( به مطلب شاخص های گیاهی مراجعه گردد)

میباشد .

TC2= -0.290(GREEN)-0.562(RED)+0.60(NEAR INFRARED)+0.491

(NEAR INFRARED) .

این فرمول میزان درخشندگی Brightness خاک را محاسبه مینماید.

 TC3=-0.829(GREEN)+0.522(RED)-0.039(NEAR INFRARED)+0.194

(NEAR INFRARED)

برای بررسی زرد بودن یا پژمردگی گیاهان استفاده میگردد.

TC4= +0.223(GREEN)+0.012(RED)+0.543(NEAR INFRARED)+0.18

(NEAR INFRARED)

خروجی این فرمول اطلاعات کمی در مورد پوشش گیاهی دارد.

بیشتر برای اطلاعات جوی استفاده میگردد. به طور کلی همانطور

یه طور کلی 95 در صد اطلاعات در زمینه پوشش گیاهی در TC1 و

TC2  وجود دارد و TC3  و TC4   حدود 5 در صد اطلاعات را به خود

اختصاص میدهند.

شما دوست عزیز میتوانید با کپی کردن این فرمول ها ( شاخص های

پوشش گیاهی و تسلد کپ) در خط دستور ( COMMAND LINE) نرم

افزار الویس و جایگذاری نام تصاویر خود به جای نام باندها به نتایج بسیار

جالبی دست یابید.

منبع: کتاب INTRODUCTORY REMOTE SENSING  جلد2

موفق باشید.

                                           نیمه پنهان

کسی را نداشته ام تا با او از چیز های کوچک بگویم

از دانه های شبنم بر تیغه های علف ، یا از چیز های بزرگ

از آنچه که بر جهان میگذرد.

تنها بوده ام ، گفته ام با خود و باخود در خیال بوده ام

اکنون دریافته ام که ، داشتن کسی در کنار تا کجا حیاتی است .

سوزان پولیس شوتز

 چند روز پیش ایمیلی از طرف وبسیات geospatialtraining.com  دریافت کردم. موضوع

ایمیل کمی عجیب به نظر میرسید. GIS Yellow Pages .

منظور از کلمه زرد رو درک نکردم ولی از خودم خجالت کشیدم که بیگانگان اینهمه به ما

لطف دارند . در هر صورت وظیفه خودم میدونم که این وبسیات بسیار پر محتوا و جدید را

به شما دوست عزیز معرفی کنم.

در تاریخ ۲۴ ژوئن ۲۰۰۷ وبسیات صفحات زرد جی آی اس متولد شد. این وبسایت با

هدف اطلاع رسانی در مورد کنفرانس ها ، سمینار ها و رویدادهای آموزشی در زمینه

 جی آی اس  در سراسر دنیا ، معرفی  بهترین وبسیات ها در زمینه جی آی اس و

علوم مرتبط ، جدیدترین رویداد های جی آی اس ساخته شد.

                                         GIS YELLOW PAGES

۲-  بسیاری از دوستان برای یافتن نرم افزار های مناسب در زمینه سنجش از دور از

طریق اینترنت دچار مشکل هستند. چندین وبسیات بسیار معروف برای نیل به این

 هدف وجود دارد .

قبل از هر چیز باید اشاره کنم که برخی از نرم افزار های سنجش از دور و پردازش تصویر در دنیا

پر کاربرد هستند ولی در ایران حتی کسی نام آنها را نمیداند. معروفترین نرم افزار

 سنجش از دور ERDAS  Imagine  میباشد .خوشبختانه استفاده از این نرم افزار در ایران

 بسیار رواج دارد .نرم افزار های پر کاربرد دیگر در جهان عبارتند از : ERMapper

 - EASI/PACE - ENVI - Dimple ،Terra Vue -TNTmips - IDRISI - IGIS - DRAGON -

 GRASS  (منبع :کتاب  INTRODUCTORY REMOTE SENSING جلد 2 صفحه 84 و 85).

از میان این نرم افزار ها IDRISI  تا حدی در ایران به کار میرود. البته نرم افزار  ILWIS

که در مطالب قبلی به آن اشاره نمودیم ، در ایران بسیار پر کاربرد میباشد.

و اما وبسایت ها :

          REMOTE SENSING SOFTWARE         

         software gis gps remote sensing

        Free software for GIS and remote sensing

                                                     نیمه پنهان

افراد زیادی به شانس و اقبال اعتقاد دارند و تعداد بسیار معدودی هم به دلایل غیر منطقی

اعتقادی نسبت به شانس ندارند.  شانس در زندگی انسان بسیار دخیل است.

اینکه یک نفر در چه خانواده ای متولد میشود ، با چه پدر و مادری بزرگ میگردد ،

 در چه محیطی رشد و تحصیل میکند و از آن محیط تاثیر میگیرد ( در دوران کودکی ) .در چه

جامعه ای زندگی میکند.  از چه ژنتیکی بهره مند است .همه از شانس در زندگی حکایت

میکنند. چند در صد افراد  میتوانند بر ژنتیک خود اثر بگذارند. کدام کودک آفریقایی ، آسیایی

 و... که در شرایط  و محیط نامناسب متولد میشود ، میتواند قبل از تولد حق انتخاب داشته

باشد .

   این بد اقبالی ها و خوش اقبالی های غیر قابل اجتناب تا  حدی  قابل تعدیل هستند .

ولی باید بدانیم که شخصی که توانایی تغییر محیط زندگی و مسایلی  این چنینی  را دارد

،باز هم به دلیل شانس ژنتیک اوست .او هوش تجذیه تحلیل محیط خود را پیدا کرده  که به

این هوش ، به اصطلاح هوش عاطفی میگویند .هوش عاطفی از طریق محیط اطراف تاثیر

 میپذیرد .پس باز هم محیط... .

تنها شانس ما انسانها قدرت انتخاب ما است که در همه ما وجود دارد . امیدوارم از این

قدرت به خوبی استفاده نماییم .در عین اینکه در نظر داشته باشیم که ما هم مانند تمامی

جانداران محدودیت هایی داریم و به برخی از آنها لقب بدشانسی میدهیم.  باید قبول کنیم

 که جزیی از طبیعت هستیم و هر اتفاقی برای یک جاندار در طبیعت ممکن است روی دهد.

موفق و پاینده باشید .     

                                         مهران       وبلاگ آبخیزداری

را در وبسایت EARTH  OBSERVATORY   مشاهده نمایید. این تصاویر از

ماهواره های مختلف با ترکیب باند های مختلف و از نواحی مختلفی از زمین

 به دست آمده است. برخی از این تصاویر مربوط به بلایای طبیعی مهم بر روی زمین

( مانند زمین لغزش و.. ) و برخی جنبه زیبایی شناختی دارند.

پس از وارد شدن به این وبسیات و البته تشکر از دانشمندان ، به تصویر سمت

چپ وبسایت توجه نمایید.در بالای تصویر نوشته شده Todays  IMAGE ( تصویر روز).

بر روی تصویر کلیک کنید تا آنرا بزرگتر مشاهده نمایید.

در زیر تصویر بر روی More Images  کلیک نمایید تا بتوانید تصاویر روزهای قبل

 را مشاهده نمایید .در بین این تصاویر ، تصاویری از ایران نیز وجود دارد که بیشتر مربوط

 به مناطق کویری و جنوب و جنوب شرق ایران میباشد. بر اساس تفسیر یکی از این

 تصاویر ، گرمترین نقطه زمین در سال 2005 بیابان لوت با دمای 70.6 درجه سانتیگراد

 بوده است.

این وبسایت مطالب علمی و جالب زیادی دارد که آنها را به عهده خواننده عزیز میگذارم.

متشکرم .                     

                            کلیک کنید

مهران

و شاخص NDVI را معرفی نمودیم. حال به ذکر دیگر شاخص ها میپردازیم.

DVI: به این شاخص VI نیز میگویند.     

فرمول:                                VI = DVI = NIR - red  

NIR= باند نزدیک مادون قرمز

RED= باند قرمز

در تصویر بالا که از طریق DVI به دست آمده ، مناطق قرمز رنگ بیانگر پوشش گیاهی

خوب و زرد رنگ کمبود پوشش گیاهی را نشان میدهد.

WDVI (کلورز 1988):

فرمول:        

                           WDVI = NIR - slope*red   

SLOPE= شیب خط خاک

SAVI (هات 1988):

فرمول :                    SAVI=NIR-red/NIR+red+L*1+L   

L= فاکتور تصحیح و برای پوشش بسیار زیاد 0 و برای پوشش بسیار کم 1 و برای

 پوشش متوسط 0.5 میباشد.

علامت * به معنای ضرب میباشد.

RVI :

فرمول :     NIR/RED

IPVI ( کریپن 1990) :

فرمول:   NIR/NIR+red که برابر با 2/1 (NDVI+1)  میباشد .

انتخاب بهترین شاخص به منظور بررسی پوشش گیاهی از طریق سنجش از دور

به شرایط اتمسفری ، درصد پوشش گیاهی و هدف مورد نظر دارد.

شاخص NDVI و WDVI  نسبت به تغییرات اتمسفری بسیار حساس میباشند.

SAVI ، MSAVI و TSAVI برای تشخیص پوشش بیش از 15 درصد ، NDVI، RVI و DVI

برای پوشش های گیاهی بیش از 30 درصد و PVI وWDVI برای پوشش گیاهی

کمتر از 15 درصد به کار میروند.

دو شاخص MSAVI و TSAVI به دلیل پیچیدگی فرمول توضیح داده نشده است.

منابع : کتاب INTRODUCTORY  REMOTE SENSING جلد 2 

   وبسایت VEGETATION INDICES.

               دانش پلکانی است که افراد معدودی میتوانند از آن بالا روند.

موفق باشید

۱- بررسی منابع پوشش طبیعی

۲- تشخیص تاج پوشش تاجی ـ نقشه بندی و پایش ناحیه ای خاص

۳- ارزیابی گیاهان زراعی

۴- کشف گیاهان زراعی بیمار و آفت زده

انعکاس طیف در پوشش گیاهی، به مقدار کلروفیل و شکل برگ - مساحت برگ و

تعداد آن  در گیاه بستگی دارد. تفاوت بین انعکاس گونه ها،با طول موج

بسیار نزدیک مادون قرمز (VNIR) مشخص گردد.( در تصاویر کاذب مشخص

میشود).

در یک برگ طول موج های آبی و قرمز توسط کلروفیل جذب شده و در فرآیند فتوسنتز

به کار میرود.طول موج سبز به طور جزئی توسط کلورفیل منعکس میگردد و انرژی

 مادون قرمز(IR)   شدیدا از دیواره مزوفیل برگ منعکس میشود.

شاخص های پوشش گیاهی:

شاخص های پوشش گیاهی فرمول های تجربی هستند که از تباین (کنتراست) بین

طول موج قرمز و مادون قرمز (حدود ۰.۷ نانومتر) در تصویر  به دست میایند.

این شاخص ها در حقیقت محاسبات عددی هستند که بایومس ( زیتوده) و سلامتی

پوشش گیاهی را مشخص میکنند.

NDVI:

یکی از شاخص های پر کاربرد میباشد که در سال ۱۹۶۹ توسط کریگلر و همکاران

  ابداع شد:

فرمول این شاخص به شرح زیر است:

         near IR band - red band / near IR band + red band

باند نزدیک مادون قرمز - باند قرمز / باند نزدیک مادون قرمز + باند مادون قرمز

برای  به دست آوردن این شاخص  در ماهواره های مختلف از باندهای زیر استفاده نمایید :

• Landsat MSS
•  -- bands 5 (0.6-0.7 µm) and 6 (0.7-0.8 µm) or 7 (0.8-1.1 µm); bands 2, 3, and 4, respectively, for Landsat 4 and Landsat 5
• Landsat TM -- bands 3 (0.63-0.69 µm) and 4 (0.76-0.90 µm)
• Landsat ETM -- bands 3 (0.63-0.69 µm) and 4 (0.75-0.90 µm)
• NOAA AVHRR -- bands 1 (0.58-0.68 µm) and 2 (0.72-1.0 µm)
• Terra MODIS -- bands 1 (0.62-0.67), 2 (0.841-0.876)

دامنه تغییرات این ضریب بین ۱- تا ۱ میباشد .

منابع:

Introductory remote sensing  2002

وبسایت Geomorph (در همین وبلاگ لینک شده است)

           A  FAITHFULL  FRIEND IS  A TRUE IMAGE  OF  THE DEITY

   تقدیم به به تمامی دوستان گرامی ( به مناسبت شب یلدا).

.... و حال شما دوست عزیز میتوانید سنجش از دور را در بزرگترین و قویترین 

سایت موجود در دنیا (NASA) در زمینه های GIS و RS  بیاموزید.

برای ورود به این سایت بر روی NASA کلیک کنید  تا به دنیای بیکران   سنجش

 از دور وارد گردید . سپس ، پس از ادای احترام و دعا برای دانشمندان این سازمان

،که  بدون دریافت هیچ وجهی  از شما ،آموخته ها و تجربیاتشان  را در

 اختیارتان میگذارند به بخش های مختلف آن مراجعه فرمایید.

                                                      KNOWLEDGE   IS   POWER

                                                منطقFUZZY

تا به حال در مورد منطق فازی (FUZZY) چیزی شنیدید؟

این منطق به طور بسیار گسترده ای در علوم کشاورزی و منابع طبیعی و

به خصوص در سنجش از دور استفاده میشود.

بر خلاف آموزش سنتي در رياضي، او منطق انساني و زبان طبيعت را وارد رياضي کرد.

شايد بتوان با دو رنگ سياه و سفيد مثال بهتري ارائه داد. اگر در رياضي، دو رنگ سياه

 و سفيد را صفر و يک تصور کنيم، منطق رياضي، طيفي به جز اين دو رنگ سفيد و

سياه نمي بيند و نمي شناسد. ولي در مجموعه هاي نامعين منطق فازي، بين

 سياه و سفيد مجموعه اي از طيف هاي خاکستري هم لحاظ مي شود و به اين

 طريق فصل مشترک ساده اي بين انسان و کامپيوتر بوجود مي آيد.

اين منطق حدود چهل سال پيش در آمريکا توسط لطفي زاده پايه ريزي شد.

و براي اولين بار در سال 1974 در اروپا براي تنظيم دستگاه توليد بخار، در يک

نيروگاه کاربرد عملي پيدا کرد. با پيشرفت چشمگير ژاپن در عرصه وسايل

 الکترونيکي، در سال 1990 کلمه "فازي" در آن کشور به عنوان "کلمه سال"

 شناخته شد.

سخنراني لطفي زاده در دانشگاه صنعتي برلين

دعوت نامه رئيس دانشگاه صنعتي دانشگاه برلين به اشکال مختلف در ميان

 دانشجويان و مطبوعات و وسايل ارتباط جمعي به چشم مي خورد. کاغذهاي

زرد  رنگ در قطع کوچک در ميان دانشجويان دست به دست مي گشت و

وعده ديدار با دانشمند بزرگي را مي داد.

در قسمتي از دعوت نامه نوشته شده : "باني تئوري منطق فازي به برلين مي آيد:

 پروفسور لطفي زاده درباره تئوري جهاني خود که در سال 1965 تدوين شده و

کاربرد جهاني آن در اتومبيل، موبايل، لباس شويي و غيره، و در خطوط متعدد

توليد، و روش هاي متديک ديگري که امروزه در امور اعتباري و نرم افزارهايي

 که به اين سياق کار مي کنند سخنراني خواهد کرد."

پيش از برپايي سخنراني، راديوها و روزنامه هاي مختلف و از جمله انجمن

مهندسين آلمان سئوالات خود را با لطفي زاده مطرح کردند. خبرنگاري که

 ميکروفن  حساسي در دست داشت، از کاربرد منطق فازي در تکنيک امروزي

 پرسيد؛ پروفسور لطفي زاده به ميکروفن خبرنگار اشاره کرد و گفت:

"اتفاقأ اين حساسيتي  که در ميکروفن شما بکار گرفته شده تا صداي موضعي را

تشخيص دهد و صداي محيط پيرامون را منعکس نکند، نظام منطق فازي را در خود

 مستتر دارد."

رئيس دانشگاه در اتاق ويژه مهمانان، ضمن خوشامد به لطفي زاده گفت:

بقیه مطالب در وبلاگ سیری در منطق فازی .

                         HE  CONQUERS , WHO  CONQUERS  HIMSELF

 تشکیل  شده است.برای مثال باند آبی ،سبز،قرمز،نزدیک ماورای بنفش ،ماورای بنفش

 و باند گرمایی . سنجنده های ماهواره ای مثل لندست TM ، دارای ۷ باند هستند.

که بیانگر تصاویر در طول موج های مختلف میباشد.با استفاده از تکنیک های پردازش

 تصویر ، میتوان اطلاعات مورد نظر خود را استخراج نمود .این اطلاعات از کار بر روی

 باندهای مختلف به دست می آیند.

از جمله کار های بسیار مهمی که انجام میگردد:

۱): نسبت تصویر(Image ratio)

2):آنالیز اجزای اصلی (Principal component analyses ):

میباشد.

نسبت تصویر:

میتوان با تقسیم عدد رقومیDN یک تصویر از یک باند به DN باند دیگر

تصویر جدیدی به دست آورد. این روش معمولا برای از بین بردن اثر نور و سایه

در تصویر به کار میرود. در برخی تصاویر به دلیل زاویه خاصی که تابش خورشیدی

دارد ، قسمتی از تصویر سایه دار است  و مانع از بررسی دقیق منطقه مورد نظر میگردد.

همچنین با این کار میتوان برخی بررسی های زمین شناسی و پوشش گیاهی را انجام داد.

Sensor	Image Ratio	EM Spectrum	Application
Landsat TM	Bands 3/2	red/green	Soils
Landsat TM	Bands 4/3	PhotoIR/red	Biomass
Landsat TM	Bands 7/5	SWIR/NIR	Clay Minerals/Rock Alteration

تصویربالا  ، نسبت تصویر برای بررسی های خاکشناسی و پوشش گیاهی میباشد .

Band No.	Wavelength Interval (µm)	Spectral Response	Resolution (m)
1	0.45 - 0.52	Blue-Green	30
2	0.52 - 0.60	Green	30
3	0.63 - 0.69	Red	30
4	0.76 - 0.90	Near IR	30
5	1.55 - 1.75	Mid-IR	30
6	10.40 - 12.50	Thermal IR	120
7	2.08 - 2.35	Mid-IR	30

تصویر بالا:خصوصیات مختلف باند های لندست TM .

قدرت تفکیک بدین معناست که هر پیکسل در تصویر برابر مربعی به طول و عرض

30 متر بر روی زمین است.

آنالیز اجزای اصلی(PCA):

روشی آماری است که برای کاهش داده های زائد و اضافه به کار میرود و اطلاعات چندین باند را به

تعداد اجزای کمتری تبدیل میکند. با این کار شما نقشه های با اطلاعات کامل و خلاصه دارید.

و تحلیل بر روی این تصاویر جدید ، دقیقتر از تحلیل با تصاویر خام شما است.همچنین از وقت و هزینه

کار بسیار میکاهد. معمولا تصویر اولی که توسط این روش به دست میاید 80 % اطلاعات را

در خود جمع آوری نموده ( دقیقترین تصویر) و  تصاویر بعدی به ترتیب اطلاعات کمتری دارند.

میتوان با استفاده از کامپیوتر ،پردازش و تجزیه و تحلیل های رقومی

انجام داد.این پردازش برای افزایش کیفیت داده ها و تفسیر های

چشمی انجام میگیرد.همچنین میتوان موضوع یا اطلاعات به خصوصی

را از تصویر به دست آورد که همگی به صورت خودکار توسط کامپیوتر انجام میگیرد.

تصاویر آنالوگ:

تصاویری مانند عکس های هوایی که توسط سیستم های

عکس برداری (دوربین) به دست میآیند.از آنجایی که در این عکس ها از فیلم عکاسی

 استفاده شده است،پس هیچ پردازشی نیاز ندارد.

تصاویر رقومی(دیجیتالی):

تصاویر سنجش شده که از تعداد زیادی مربعات کوچک(پیکسل) تشکیل شده اند.

هر پیکسل دارای یک شماره رقمی(Digital Number) میباشد که بیانگر میزان

 روشنایی  آن پیکسل  است.

به این نوع تصاویر ، تصاویر رستری هم میگویند.تصاویر رستری دارای سطر و

ستون میاشند.

مقادیر پیکسلها:

مقدار انرژی مغناطیسی که  یک تصویر رقومی به هنگام تصویر برداری کسب

میکند،رقم های دوتایی(Digit binary) یا بیت ها(Bits) را تشکیل میدهند که از قوه 

صفر تا 2 ارزش گذاری شده است.هر بیت ، توان یک به قوه 2 (1بیت=2¹)میباشد.

حداکثر تعداد روشنایی بستگی به تعداد بیت ها دارد.

بنابراین 8 بیت یعنی 256 شماره رقومی که دامنه ای از 0 تا 255 دارد.به همین

دلیل است که وقتی شما تصویر رستری از سنجنده خاصی مانند TM را وارد نرم

افزاری میکنید  تغییرات میزان روشنایی را بین 0 تا 255 نشان میدهد.

دامنه تغییرات رنگ	مقدار پیکسل	نوع تصویر
0-255	28 = 256	8-bit image
0-65535	216 = 65536	16-bit image
0-16777215	224 = 16777216	24-bit image

 دقت تصویر:

دقت تصویر بستگی به عدد پیکسل ها دارد.با یک تصویر ۲ بیتی ، حداکثر

 دامنه روشنایی ۲^۲ یعنی ۴ میباشد که دامنه آن از ۰ تا ۳ تغییر میکند.در این

 حالت تصویر دقت (تفکیک پذیری لازم) را ندارد.تصویر ۸ بیتی حداکثر

دامنه ۲۵۶ دارد و تغییرات  آن بین ۰ تا ۲۵۵ است .که دقت بالاتری دارد.

روش های پردازش تصاویر:

ترمیم تصویر(Image restoration):

در بیشتر تصاویری که توسط ماهواره ها یا رادار ها ثبت میگردند ،  اختلالاتی در 

تصویر به وجود میاید که به دلیل خش میباشد.

دو اختلال مهم در تصاویر چند باندی ، نواری شدن (Banding) و خطوط از جا

افتاده میباشد.

نواری شدن(باندی شدن):

اشتباهی که توسط سنجنده ، در ثبت و انتقال داده ها روی میدهد.و یا تغییر پیکسل

 در بین ردیف ها میتواند باعث ایجاد چنین اشتباهی گردد.

خطوط از جا افتاده ( خطا در تصویر) :

اشتباهی که در ثبت و انتقال داده ها روی میدهد و در نتیجه، یک ردیف پیکسل در عکس

از بین میرود.

بالا بردن دقت عکس:

یکی از کار های مهمی که در پردازش تصویر انجام میگردد، بالا بردن دقت عکس

به منظور دید و تفسیر چشمی دقیق تر میباشد.روش های بسیاری برای نیل به این

 هدف وجود دارد ولی مهمترین آنها ، افزایش تباین(Contrast) تصویر و عملیات

 فیلتر کردن میباشد.

هیستوگرام تصویر:

در هر تصویر رقومی ، مقادیر پیکسل ها بیانگر خصوصیات آن تصویر(مانند میزان

 روشنایی تصویر و وضوح آن) میباشد.هیستوگرام تصویر در حقیقت بیان گرافیکی

میزان  روشنایی تصویر میباشد.

مقادیر روشنایی( برای مثال 0-255) در طول محور X  بیان شده و میزان فراوانی

 هر مقدار در محور Y بیان میگردد.

تصویر 8 بیتی(0-255) در بالا و هیستوگرام مقادیر پیکسل تصویر در پایین .

محور افقی بین 0-255 و محور قائم ، تعداد پیکسل ها میباشد.

افزایش تباین از طریق امتداد اعداد ( DN) پیکسلها :

معمولا دامنه مقادیر پیکسل های تصاویر با هر بیتی ( در اینجا مثلا 8 بیت)،

بین 0-255 نمیباشد .و مثلا بین 48 تا 153  میباشد . برای افزایش تباین ، مقادیر

 پیکسل ها را آنقدر امتداد میدهیم تا 48 به جای 0 و 153 به جای 256 قرار گیرد .

در نتیجه تباین وهمچنین کیفیت عکس بالا میرود. به این عمل کشش خطی  گویند.

مقادیر پیکسل تصویر اصلی (در بالا) و تصویر کشیده شده (در پایین).

همانطور که میدانید بهترین روش یادگیری نرم افزار های مختلف استفاده از بخش

آموزشی (Help) همان نرم افزار میباشد. با خرید قانونی هر نرم افزاری ار سازمان

سازنده آن این سازمان ها سری آموزشی این نرم افزار ها که معمولا به صورت

pdf میباشد تقدیم خریدار میکند و در برخی موارد در خود نرم افزار این فایل های آموزشی

 وجود دارند.

سری آموزشی نرم افزار الویس(ILWIS) ورژن۲.۱ به همراه مثال ها و نقشه های

 گوناگون در هر زمینه ای (لرزه شناسیِ - آبیاری -آبخیزداری - خاکشناسی و ..)

 در وبسایت سازمان ITC وجود دارد و قابل داونلود میباشد.قابل ذکر است که

 این مثال ها قابل استعمال برای ورژن های پیشرفته تر میباشند.

                 کلیک کنید  

 برای کسب خودآموز ILWIS 3.0 کلیک کنید

موفق باشید.

نرم افزار  قابلیت وارد Import  و خارج Export کردن انواع لایه های اطلاعاتی ،عمل

رقومی کردن لایه ها ،ویرایش Editing ، تجزیه و تحلیل های آماری داده ها و لایه ها

 و ... را دارا میباشد.

از عملیات های مهمی که میتوان با استفاده از نرم افزار الویس انجام داد شامل

ورود و خروج انواع داده ها و لایه ها.

طراحی و مدیریت نقشه های رستری و وکتوری

ژئورفرنس کردن ، آنالیز داده های مکانی ، طراحی سه بعدی ،تهیه نقشه ارتفاعی

DEM است.

جدیدترین ورژن این نرم افزار 3.3 است.

 این نرم افزار ،کاری از سازمان ITC  کشور هلند میباشد.

تصویر سه بعدی ساخته شده توسط الویس

این نرم افزار به دلیل قابلیت بالا ی تحلیل های سنجش از دور و استفاده راحت از آن ،

یکی از نرم افزار های مورد علاقه جغرافیدانان ، مهندسین منابع طبیعی ،

زمین شناسان و...است. همچنین دارای قابلیت افزایش کارایی و عملکرد ها از

طریق نوشتن اسکریپت میباشد که کاربر میتواند حتی بدون دانش اولیه

در زمینه  برنامه نویسی  و با کمی تامل و استفاده از بخش کمکی Help نرم افزار

 این کار را  به نحو احسن  انجام دهد.

موفق باشید.

با تشکر از این دوست عزیز 

    این نرم افزار ها شامل ARCGIS ، ARCVIEW ،ARCINFO و ARCSDE

    است. بر روی ESRI کلیک کنید.

                                          ESRI 

    نرم افزار های مورد نیاز خود را میتوانید در این وب سایت ها

     داونلود کنید.                          

                  نرم افزار های مد لهای هیدرودینامیک

                 RIVER2D     HECRAS        FEQ 

                   نرم افزار های مدل های هیدرولوژیک

                            TOPMODEL             

                    مرکز هیدرولوژی واکولوژی             

                   مرکز مهندسی هیدرولوژی              

                   مدل های آب سطحی

                   مدل های تکامل ژئومورفیکی سیمای زمین

                                                    ERODE   

                   ادامه دارد.... . 

ورود به دنیای بیکران GIS میباشد.دنیایی که ما هنوز یک گام فراتر از دروازه آن

 نگذاشته ایم . شما فراتر بروید ، از آن لذت ببرید و دیگران را هم در این لذت شریک

کنید.دیگرانی که ارزش جوانی، استعداد ، تلاش و از خودگذشتگی شما را بدانند.

                                 دروازه GIS